தரவு அறிவியலுடன் ஹடூப்பைப் பயன்படுத்துதல்

ஹடூப் அளவிடக்கூடிய தரவு தளம் மற்றும் கணக்கீட்டு இயந்திரம் ஆகிய இரண்டிலும் பணியாற்றுவதால், தரவு அறிவியல் நிறுவன கண்டுபிடிப்புகளின் மையப் பகுதியாக மீண்டும் உருவாகி வருகிறது. ஹடூப் இப்போது தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு ஒரு வரப்பிரசாதமாக உள்ளது.

அப்பாச்சி ஹடூப் விரைவில் பெரிய தரவுகளில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களுக்கான தேர்வு தொழில்நுட்பமாக மாறி, அவர்களின் அடுத்த தலைமுறை தரவுக் கட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. ஹடூப் அளவிடக்கூடிய தரவு தளம் மற்றும் கணக்கீட்டு இயந்திரம் ஆகிய இரண்டிலும் பணியாற்றுவதால், ஆன்லைன் தயாரிப்பு பரிந்துரை, தானியங்கி மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உணர்வு பகுப்பாய்வு போன்ற பயன்பாட்டு தரவு தீர்வுகளுடன் தரவு அறிவியல் நிறுவன கண்டுபிடிப்புகளின் மையமாக மீண்டும் உருவாகிறது.

இந்த கட்டுரையில், தரவு விஞ்ஞானத்தின் கண்ணோட்டத்தையும், பெரிய அளவிலான தரவு அறிவியல் திட்டங்களுக்கு ஹடூப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம் என்பதையும் நாங்கள் வழங்குகிறோம்.



தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு ஹடூப் எவ்வாறு பயன்படுகிறது?

தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு ஹடூப் ஒரு வரம். தரவு விஞ்ஞானிகளின் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க ஹடூப் எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம். ஹடூப் ஒரு தனித்துவமான திறனைக் கொண்டுள்ளது, அங்கு எல்லா தரவையும் ஒரே இடத்திலிருந்து சேமித்து மீட்டெடுக்க முடியும். இந்த முறையில், பின்வருவனவற்றை அடையலாம்:

  • அனைத்து தரவையும் RAW வடிவத்தில் சேமிக்கும் திறன்
  • தரவு சிலோ குவிதல்
  • தரவு விஞ்ஞானிகள் ஒருங்கிணைந்த தரவு சொத்துகளின் புதுமையான பயன்பாடுகளைக் காண்பார்கள்.

Hadoop-with-ds11

ஹடூப்பின் சக்திக்கான விசை:

  • நேரத்தையும் செலவையும் குறைத்தல் - பெரிய அளவிலான தரவு தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான நேரத்தையும் செலவையும் வியத்தகு முறையில் குறைக்க ஹடூப் உதவுகிறது.
  • கணக்கீடு தரவுடன் இணைந்துள்ளது - தரவு மற்றும் கணக்கீட்டு அமைப்பு ஒன்றாக வேலை செய்ய குறியிடப்பட்டுள்ளது.
  • அளவில் மலிவு - ‘பண்டம்’ வன்பொருள் முனைகளைப் பயன்படுத்தலாம், இது சுய சிகிச்சைமுறை, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளின் தொகுதி செயலாக்கத்தில் சிறந்தது.
  • ஒரு எழுத்து மற்றும் பல வாசிப்புகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - சீரற்ற எழுத்துகள் எதுவும் இல்லைவன்வட்டுகளில் குறைந்தபட்ச தேடலுக்கு உகந்ததாக உள்ளது

தரவு அறிவியலுடன் ஹடூப் ஏன்?

காரணம் # 1: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை ஆராயுங்கள்

fibonacci series c ++

ஒருவராக இருப்பதற்கான முதல் மற்றும் முக்கிய காரணம் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை ஆராயுங்கள் நேரடியாக ஹடூப் மூலம் ஹடூப்பை ஒருங்கிணைத்தல் இல் தரவு பகுப்பாய்வு ஓட்டம் .

இது போன்ற எளிய புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது:

  • சராசரி
  • சராசரி
  • அளவு
  • முன் செயலாக்கம்: grep, regex

சாதிக்க ஒருவர் தற்காலிக மாதிரி / வடிகட்டலைப் பயன்படுத்தலாம் சீரற்ற: மாற்றத்துடன் அல்லது இல்லாமல், தனிப்பட்ட விசை மற்றும் கே-மடங்கு குறுக்கு சரிபார்ப்பு மூலம் மாதிரி.

காரணம் # 2: என்னுடைய பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான திறன்

பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்ட வழிமுறைகளைக் கற்றுக்கொள்வது அதன் சொந்த சவால்களைக் கொண்டுள்ளது. சவால்கள்:

  • தரவு நினைவகத்தில் பொருந்தாது.
  • கற்றல் அதிக நேரம் எடுக்கும்.

ஹடூப்பைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​ஹடூப் கிளஸ்டரில் உள்ள முனைகளில் தரவை விநியோகிப்பது மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட / இணையான வழிமுறையை செயல்படுத்துவது போன்ற செயல்பாடுகளைச் செய்யலாம். பரிந்துரைகளுக்கு, ஒருவர் குறைந்த சதுர வழிமுறையை மாற்றலாம் மற்றும் கிளஸ்டரிங் கே-மீன்ஸைப் பயன்படுத்தலாம்.

காரணம் # 3: பெரிய அளவிலான தரவு தயாரிப்பு

தரவு அறிவியல் பணியில் 80% ‘தரவு தயாரித்தல்’ சம்பந்தப்பட்டிருப்பதை நாம் அனைவரும் அறிவோம். தொகுதி தயாரித்தல் மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை சுத்தம் செய்வதற்கு ஹடூப் சிறந்தது.

ஹடூப் கற்றுக்கொள்வது எளிது

காரணம் # 4: தரவு உந்துதல் கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்துங்கள்:

பாரம்பரிய தரவு கட்டமைப்புகள் வேகத்திற்கு தடைகள் உள்ளன. RDBMS பயன்படுத்துகிறது எழுதுவதில் ஸ்கீமா எனவே மாற்றம் விலை உயர்ந்தது. இது ஒரு உயர் தடை தரவு உந்துதல் கண்டுபிடிப்புக்கு.

ஹடூப் பயன்படுத்துகிறது “படிக்கத் திட்டம்” அதாவது கண்டுபிடிப்புக்கு விரைவான நேரம் இதனால் ஒரு சேர்க்கிறது குறைந்த தடை தரவு உந்துதல் கண்டுபிடிப்பு.

ஆகவே தரவு விஞ்ஞானத்துடன் ஹடூப் நமக்குத் தேவையான நான்கு முக்கிய காரணங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுவது:

  1. என்னுடைய பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள்
  2. முழு தரவுத்தொகுப்புகளுடன் தரவு ஆய்வு
  3. அளவில் முன் செயலாக்கம்
  4. விரைவான தரவு இயக்கப்படும் சுழற்சிகள்

ஆகவே, தரவுகளை சுரங்கப்படுத்துவதற்கும், அதிலிருந்து பயனுள்ள முடிவுகளை சேகரிப்பதற்கும் நிறுவனங்கள் ஹடூப்பை தங்கள் நன்மைக்காக பயன்படுத்த முடியும் என்பதை நாங்கள் காண்கிறோம்.

எங்களுக்கு ஒரு கேள்வி வந்ததா ?? கருத்துகள் பிரிவில் அவற்றைக் குறிப்பிடவும், நாங்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்வோம்.

தொடர்புடைய இடுகைகள்:

கசாண்ட்ராவுடன் தரவு அறிவியலின் முக்கியத்துவம்