கூகிள் போன்ற உலகளாவிய புகழ்பெற்ற நிறுவனத்தில் பணியமர்த்தப்படுவது நிறைய பேருக்கு ஒரு கனவு வேலை. அவர்களிடம் மிகவும் திறமையான AI ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானிகள் உள்ளனர், மற்றும் இந்த உலகத்தில். Google க்கு பல ஆதாரங்கள் இல்லை ஆன்லைனில் கேள்விகளை நேர்காணல் செய்யுங்கள், அங்கு வேலை கிடைப்பது எளிதல்ல. எனவே, இந்த கட்டுரையில் பின்வரும் தலைப்புகளை நான் உள்ளடக்குவேன்:
- வேலை விவரம் மற்றும் தேவைகள்
- கூகிள் தரவு அறிவியல் நேர்காணல் செயல்முறை
- கூகிள் தரவு அறிவியல் நேர்காணல் கேள்விகள்
வேலை விவரம் மற்றும் தேவைகள்
சராசரி சம்பளத்துடன் $ 169,067 , போனஸ் உட்பட. கூகிள் தரவு விஞ்ஞானியின் சம்பளம் $ 120,000 - $ 280,000 . இந்த அதிக சம்பளத்துடன், நீங்கள் விண்ணப்பிக்கும் வேலைக்கான சரியான தேவைகளை நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். தேவைகள் ஒவ்வொரு இடத்திற்கும் வேறுபடுகின்றன என்றாலும், பொதுவானவை கீழே உள்ளன:குறைந்தபட்ச தேவை:
- அளவு ஒழுக்கத்தில் முதுகலை பட்டம் (புள்ளிவிவரம், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி, கணினி அறிவியல்)
- தரவு பகுப்பாய்வு தொடர்பான துறையில் 2 ஆண்டுகள் பணி அனுபவம்
- புள்ளிவிவர மென்பொருளுடன் அனுபவம் (எ.கா., ஆர் , , MATLAB, Pandas) மற்றும்
- தரவுத்தள மொழிகளுடன் அனுபவம் (எ.கா., SQL )
பொறுப்புகள்:
- பெரிய, சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளுடன் வேலை செய்யுங்கள். கடினமான, வழக்கமான அல்லாத பகுப்பாய்வு சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், தேவைக்கேற்ப மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்துங்கள்
- தரவு சேகரிப்பு மற்றும் தேவைகள் விவரக்குறிப்பு, செயலாக்கம், பகுப்பாய்வு, நடந்துகொண்டிருக்கும் விநியோகங்கள் மற்றும் விளக்கக்காட்சிகளை உள்ளடக்கிய பகுப்பாய்வை நடத்துங்கள்
- அளவிலான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்காக பகுப்பாய்வு குழாய் இணைப்புகளை மீண்டும் உருவாக்கவும்
- கூகிள் தரவு கட்டமைப்புகள் மற்றும் அளவீடுகள் பற்றிய விரிவான அறிவை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள், தயாரிப்பு மேம்பாட்டுக்கு தேவையான இடங்களில் மாற்றங்களை ஆதரிக்கவும்
- வணிக பரிந்துரைகளைச் செய்வது (எ.கா., செலவு-பயன், முன்கணிப்பு, பரிசோதனை பகுப்பாய்வு)
- கூகிளின் பயனர் எதிர்கொள்ளும் தயாரிப்புகளின் தரத்தை மேம்படுத்த பகுப்பாய்வு, முன்கணிப்பு மற்றும் தேர்வுமுறை முறைகளை ஆராய்ச்சி செய்து மேம்படுத்துங்கள்
கூகிள் தரவு அறிவியல் நேர்காணல் செயல்முறை
குறுகிய பட்டியலை அழிப்பது ஒரு கடினமான பணியாகும், இது முற்றிலும் உங்களைப் பொறுத்தது சி.வி., அட்டை கடிதம் மற்றும் இந்த அனுபவம் . கூகிள் தரவு அறிவியல் நேர்காணல் கேள்விகள் மூளை டீஸர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வினவல்களின் கலவையாகும். வழக்கமாக, முதல் செயல்முறை தொலைபேசி நேர்காணல் ஆகும்.தொலைபேசி நேர்காணல்:
இது பெரும்பாலும் அடிப்படையாகக் கொண்ட கேள்விகளைக் கொண்டுள்ளது (கான்கிரீட் மற்றும் தத்துவார்த்த) மற்றும் பெரிதும் அடிப்படையாகக் கொண்டது . நீங்கள் பணிபுரிந்த திட்டங்களின் அடிப்படையில் கேள்விகளும் மாறுபடும்.- வழக்கு 1: அம்சங்கள் பிரித்தெடுக்கும் நுட்பங்கள், பி.சி.ஏ (திட்டங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டது), தொடர்பு பகுப்பாய்வு, பயன்படுத்தப்பட்ட சில வகைப்பாடு நுட்பங்கள் (எஸ்.வி.எம், ஜி.பி.எம், நியூரல் நெட்) பற்றி நேர்காணல்கள் கேட்டன. ஏன் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு, ஏன் ஜிபிஎம்? - அடிப்படையில் வர்க்கப் பிரிவினைச் சுற்றியுள்ள கேள்விகள்.
- வழக்கு 2: அம்சத் தேர்வை ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்? இரண்டு முன்னறிவிப்பாளர்கள் மிகவும் தொடர்புடையவர்களாக இருந்தால், லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவில் உள்ள குணகங்களின் விளைவு என்ன? குணகங்களின் நம்பிக்கை இடைவெளிகள் யாவை?
- வழக்கு 3: ஒரு வட்டு ஒரு சுழலில் சுழன்று கொண்டிருக்கிறது, மேலும் வட்டு எந்த வழியில் சுழல்கிறது என்பது உங்களுக்குத் தெரியாது. உங்களுக்கு ஊசிகளின் தொகுப்பு வழங்கப்படுகிறது. வட்டு எந்த வழியில் சுழல்கிறது என்பதை விவரிக்க ஊசிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவீர்கள்?