ஆர் உடன் வணிக பகுப்பாய்வுகளில் மாடலிங் நுட்பங்கள்



ஆர் உடன் வணிக பகுப்பாய்வுகளில் மாடலிங் நுட்பங்களின் சுருக்கமான அறிமுகத்தை வலைப்பதிவு அளிக்கிறது.

வெவ்வேறு மாடலிங் நுட்பங்கள்:

எந்தவொரு சிக்கலையும் நாம் சிறிய செயல்முறைகளாகப் பிரிக்கலாம்:





வகைப்பாடு - என்பது, தரவை நாங்கள் வகைப்படுத்துகிறோம். எ.கா. நோய்கள் எல்லா நோய்களும் சில நடத்தைகளை வெளிப்படுத்துகின்றன, மேலும் அவற்றை மேலும் வகைப்படுத்தலாம்.

உதாரணமாக: நோய் எதிர்ப்பு சக்தியைக் குறைக்கும் நோய்கள், தலைவலியைக் கொடுக்கும் நோய்கள் போன்றவை.



பின்னடைவு - பல மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவைக் கண்டுபிடிப்பதை உள்ளடக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக: ஒரு மனிதனின் எடை அவனது உயரத்துடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது.

அனோமோலிகண்டறிதல் - அடிப்படையில் ஒரு ஏற்ற இறக்கமாகும்.



ஜாவாவில் முறை ஓவர்லோடிங் மற்றும் மேலெழுதும் வித்தியாசம்

உதாரணமாக: உயர் மின்னழுத்தம் அல்லது குறைந்த மின்னழுத்த விஷயத்தில்.

மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நடத்தை, இதில் நாட்டின் அடிப்படையில் வலது புறம் அல்லது இடது பக்கத்தில் வாகனம் ஓட்டுவது அடங்கும். இங்குள்ள ஒழுங்கின்மை யாரோ எதிரே இருந்து ஓட்டுகிறார்.

மற்றொரு உதாரணம் பிணைய ஊடுருவலாக இருக்கலாம். இங்கே, அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர் உங்கள் நிறுவனத்தின் இணையதளத்தில் உள்நுழைகிறார், பின்னர் அங்கீகரிக்கப்படாத ஒருவர் உள்நுழைந்தால், அது ஒருAn0moly.

பண்பு முக்கியத்துவம் - இது அடிப்படையில் உயரம், எடை, வெப்பநிலை, இதய துடிப்பு போன்ற பல பண்புகளை அளிக்கிறது. கவனிக்க வேண்டிய ஒரு விஷயம் என்னவென்றால், இந்த பண்புக்கூறுகள் அனைத்தும் ஒரு பணிக்கு முக்கியம்.

உதாரணமாக: யாரோ ஒருவர் எந்த நேரத்தில் அலுவலகத்தை அடைவார் என்று கணிக்க முயற்சிக்கிறார். ஒவ்வொரு பண்புகளும் ஒரு முக்கிய பங்கைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் எல்லா பண்புகளும் முக்கியமல்ல.

சங்க விதிகள் - எளிமையான சொற்களில், அடுத்த நடத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது அல்லது கணிப்பது, இது பரிந்துரை இயந்திரத்தை சுற்றி வருகிறது.

உதாரணமாக: ரொட்டி வாங்கும் ஒருவர் பால் வாங்கலாம். கடந்தகால ஷாப்பிங் நடத்தைகளை நாங்கள் ஆராய்ந்தால், கூடையில் உள்ள எல்லா பொருட்களுக்கும் ஒரு தொடர்பு உள்ளது. இந்த வழக்கில், ரொட்டி வாங்கும் நபரும் பால் வாங்குவதற்கான நிகழ்தகவு இருக்கலாம்.

கிளஸ்டரிங் - இது புள்ளிவிவரங்களில் பழமையான நுட்பங்களில் ஒன்றாகும். உண்மையில், ஒருவர் எப்போதுமே எந்தவொரு பிரச்சினையையும் மாதிரியாகக் கொள்ளலாம், அது வகைப்பாடு அல்லது கிளஸ்டரிங், அதாவது ஒத்த நிறுவனங்களை தொகுத்தல்.

உதாரணத்திற்கு:

1) ஒரு கூடை ஆப்பிள் மற்றும் ஆரஞ்சு எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், அதில் ஆப்பிள்களை ஆரஞ்சுகளிலிருந்து பிரிக்கலாம்.

2) கிளஸ்டரிங்கிற்கான ஒரு முக்கியமான பயன்பாட்டு வழக்கு சுகாதாரமாகும். ஏறக்குறைய அனைத்து புள்ளிவிவரங்களும் பகுப்பாய்வுகளும் சுகாதாரப் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன் தொடங்கின. ஆழமாகச் செல்ல, கோஹார்ட்ஸ் (ஒத்த நோய்கள் உள்ளவர்கள்) என்று அழைக்கப்படும் ஒரு கிளஸ்டரிங் சொல் உள்ளது, இதனால் அவர்கள் இருக்கும் வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து தனித்தனியாக ஆய்வு செய்யலாம். உதாரணமாக, 10 பேர் காய்ச்சலால் பாதிக்கப்பட்டுள்ளனர், மேலும் 10 பேர் தலைவலியால் பாதிக்கப்பட்டுள்ளனர் என்றால், அவர்களுக்கு இடையே பொதுவானதைக் கண்டுபிடித்து மருந்து உருவாக்குவோம்.

அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் - அம்சம் பிரித்தெடுக்கும் துல்லியத்தில், செல்லுபடியாகும் மற்றும் தோல்வி மிகவும் பொருத்தமானது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் முறை அங்கீகாரம் என்று அழைக்கப்படலாம்.

உதாரணத்திற்கு:

கூகிள் தேடலில், ஒரு பயனர் ஒரு சொல்லை உள்ளிடும்போது, ​​அது முடிவுகளுடன் வருகிறது. இப்போது, ​​கேட்கப்பட வேண்டிய ஒரு முக்கியமான கேள்வி, அது எவ்வாறு அறியப்பட்டது, எந்த பக்கம் பொருத்தமானது மற்றும் காலத்திற்கு பொருந்தாது? அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் முறை அங்கீகாரம் மூலம் இதற்கு பதிலளிக்க முடியும், அங்கு இது முக்கிய அம்சங்களைச் சேர்க்கிறது. ஒரு புகைப்படம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது, சில கேமராக்கள் முகங்களைக் கண்டறிந்து, அழகான படங்களை வழங்க முகத்தை முன்னிலைப்படுத்துகின்றன, இது அம்ச அங்கீகாரத்தையும் பயன்படுத்துகிறது.

ஜாவாவில் இரட்டை எண்ணாக மாற்றுகிறது

மேற்பார்வை செய்யப்பட்ட கற்றல் மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்

க்கு) கணிப்பு வகை - நுட்பங்களில் பின்னடைவு, லாஜிஸ்டிக், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் முடிவு மரங்கள் அடங்கும். சில எடுத்துக்காட்டுகளில் மோசடி கண்டறிதல் அடங்கும் (ஒரு கணினி முந்தைய மோசடியின் வரலாற்றிலிருந்து அடுத்த மோசடியைக் கற்றுக் கொள்கிறது). மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலில், வரலாற்றுத் தரவு இல்லாததால் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் ஒருவர் கணிக்க முடியாது.

b) வகைப்பாடு வகை - ஒரு எடுத்துக்காட்டு, பரிவர்த்தனை மோசடியாக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும், அது வகைப்பாடு வகைக்குள் நுழைகிறது. இங்கே, நாங்கள் வரலாற்றுத் தரவை எடுத்து அதை முடிவு மரங்களுடன் வகைப்படுத்துகிறோம் அல்லது எந்தவொரு வரலாற்றுத் தரவையும் நாங்கள் எடுக்கவில்லை என்றால், நாங்கள் நேரடியாக தரவைத் தொடங்கி அம்சங்களை நம்மால் பயன்படுத்த முயற்சிக்கிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேற வாய்ப்புள்ள அல்லது தங்கியிருக்கக் கூடிய ஊழியர்களை நாம் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்றால். வழக்கில், இது ஒரு புதிய அமைப்பு, அங்கு வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்த முடியாது, தரவு பிரித்தெடுப்பதற்கு நாங்கள் எப்போதும் கிளஸ்டரிங் பயன்படுத்தலாம்.

c) ஆய்வு வகை - இது நேராக முன்னோக்கி செல்லும் முறை, பெரிய தரவு என்றால் என்ன. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலில், இது கொள்கை கூறுகள் மற்றும் கிளஸ்டரிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

d) இணைப்பு வகை - இங்கே குறுக்கு-விற்பனை / விற்பனை, சந்தை கூடை பகுப்பாய்வு போன்ற பல கூறுகள் ஈடுபட்டுள்ளன. கூடை பகுப்பாய்வில், வரலாற்று தரவு இல்லாததால் மேற்பார்வை செய்யப்பட்ட கற்றல் இல்லை. எனவே தரவை நேரடியாக எடுத்து சங்கங்கள், வரிசைமுறை மற்றும் காரணி பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றைக் கண்டுபிடிப்போம்.

எங்களுக்கு ஒரு கேள்வி கிடைத்ததா? கருத்துகள் பிரிவில் அவற்றைக் குறிப்பிடுங்கள், நாங்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்வோம்.

தொடர்புடைய இடுகைகள்: