ஆர் உடன் வணிக பகுப்பாய்வு
வணிக பகுப்பாய்வுகளின் முக்கிய கவனம் வணிகத்திற்கு புதிய நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குவதும் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதுமாகும். பிசினஸ் அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் அதன் பல்வேறு நுட்பங்களைப் பற்றி போதுமான அளவு பேசப்பட்டது. வணிக பகுப்பாய்வுகளில் புள்ளிவிவரங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் பற்றிய முழுமையான புரிதல் மிகவும் தேவை.
புள்ளியியல் மாடலிங் என்றால் என்ன?
புள்ளியியல் மாடலிங் என்பது கணித சமன்பாடுகளின் வடிவத்தில் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை முறைப்படுத்துவதாகும். இது அடிப்படையில் மாறியைக் கண்டுபிடிப்பது பற்றியது. ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகள் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பிற மாறிகள் எவ்வாறு தொடர்புடையவை என்பதை இது விவரிக்கிறது. இங்கே, மாறிகள் துல்லியமாக தொடர்புடையவை அல்ல, ஆனால் அவை தொடர்புடையதாக இருக்கலாம்.
எளிமையான சொற்களில், ஒரு மாறி ஒரு பண்புக்கூறு தவிர வேறில்லை. ஒரு பண்பு ஒரு நபரின் உயரம், எடை மற்றும் வயது ஆகிறது. உயரமும் வயதும் இயற்கையில் நிகழ்தகவு. 30 வயதான ஒருவருக்கு 4 அடி உயரம் இருப்பதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். இதேபோல், 13 வயதுடைய ஒருவரை நீங்கள் அறிந்திருக்கும்போது, அவருக்கு 6 அடி உயரம் இருப்பதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம்.
புள்ளிவிவர மாதிரியாக்கத்தின் முழு நோக்கமும் ஆராய்ச்சியைப் பற்றியது அல்ல, இது இறுதியில் தீர்வுகளுக்கு ஒரு நுண்ணறிவை வழங்குவதில் இறங்குகிறது. இது தரவை பகுப்பாய்வு செய்து வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது. வீடியோவில் விவாதிக்கப்பட்ட தலைப்புகள் பின்வருமாறு:
1. புள்ளிவிவர மாடலிங் என்றால் என்ன
2. பின்னடைவு மாடலிங் என்றால் என்ன
3. பகுப்பாய்வுகளைப் புரிந்துகொள்வது
பின்னடைவு மாடலிங் என்றால் என்ன?
புள்ளிவிவர மாடலிங் பற்றி மேலே உள்ள வரிகளில் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, இந்த கோட்பாட்டின் முக்கியமான மற்றும் அடிப்படை காரணி பின்னடைவு மாடலிங் ஆகும். பின்னடைவு மாடலிங் என்பது இரண்டு மாறிகள் இடையேயான உறவை வளர்ப்பதாகும். மேலும் குறிப்பாக, சுயாதீன மாறிகளில் ஏதேனும் ஒன்று மாறுபடும் போது சார்பு மாறியின் மதிப்பு எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள பின்னடைவு உதவுகிறது, மற்ற சுயாதீன மாறிகள் நிலையானவை. உதாரணமாக, நேரம் ஒரு சுயாதீனமான மாறி, அதே நேரத்தில் விற்பனை மற்றும் வேகம் சில காரணிகளைச் சார்ந்தது. எனவே, இருவருக்கும் இடையிலான உறவைக் கண்டுபிடிப்பதே குறிக்கோள்.
பின்னடைவு மாதிரியில் சில சமன்பாடுகள் உள்ளன, இது நேரியல், பன்முக மற்றும் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு. லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பின்னடைவைப் போன்றது, இதில் இரண்டு மாறிகள் உள்ளன, எனவே தன்னை ஒரு நிகழ்தகவு புள்ளிவிவர மாதிரியாக வகைப்படுத்துகிறது. இது ஒரு தரமான பதில் மாதிரியின் அளவுருக்களை விவரிப்பதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
வீடியோவில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள வரைபடத்தில், வரி இரண்டு கருத்துக்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது-ஒன்று வரியில் உள்ளது, மற்றொன்று இல்லை. வரியிலிருந்து விலகி இருப்பவர்களுக்கு பிழை உள்ளது. இது உண்மையான மதிப்பு (நீல புள்ளிகள்) மற்றும் கணிக்கப்பட்ட மதிப்பு (கருப்பு கோடு) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தூரம். மாடலிங் செய்வதன் குறிக்கோள், எந்த வடிவத்திலும் இருந்தாலும் இந்த பிழைகளை குறைப்பதே ஆகும், இது இரண்டிற்கும் இடையிலான இடைவெளியை முயற்சிக்கவும் குறைக்கவும் ஆகும். கோட்பாட்டைப் புரிந்து கொள்ள வேறு நுட்பங்கள் உள்ளன.
வணிகத்தில் பகுப்பாய்வுகளைப் புரிந்துகொள்வது
பகுப்பாய்வுகளின் முழு செயல்பாடும் 3 எளிய மாதிரிகள் வரை கொதிக்கிறது- முன்கணிப்பு, விளக்க மற்றும் முடிவு மாதிரி. பெயர் குறிப்பிடுவது போல, இது எதிர்காலத்தை புரிந்துகொள்ள ஒருவருக்கு உதவுகிறது. உதாரணமாக, கணினி தோல்வி, கடன் தகுதி, மோசடி ஆகியவை இன்று உலகளவில் பிரபலமடைந்து வரும் முன்கணிப்பு மாதிரியின் கீழ் வருகின்றன. மறுபுறம், விளக்கமான மற்றும் முடிவு மாதிரிகள் நீண்ட காலமாக உள்ளன. ஒரு விளக்க மாதிரியானது தரவை வகைப்படுத்த ஒருவருக்கு உதவுகிறது, அதில், ஒரு நாட்டின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி மற்றும் சராசரி ஆயுட்காலம் விகிதம் மதிப்பிடப்படுகிறது. இது இயற்கையிலும் ஆராயக்கூடியது, அங்கு ஒரு வாடிக்கையாளர் தரவை வழங்குகிறார் மற்றும் சிக்கல் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. வாடிக்கையாளருக்கு சிக்கலைப் பற்றிய ஒரு நுண்ணறிவு வழங்கப்படுகிறது, பின்னர் முடிவு மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதன் பிறகு சில மேம்படுத்தல்கள் முன்மொழியப்படுகின்றன. மாடல் ஒரு இலக்கைக் கொண்டுள்ளது, இது தேர்வுமுறை தவிர வேறில்லை.
மலைப்பாம்பில் ஒரு பொருளை எவ்வாறு துவக்குவது
எங்களுக்கு ஒரு கேள்வி கிடைத்ததா? கருத்துகள் பிரிவில் அவற்றைக் குறிப்பிடுங்கள், நாங்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்வோம்.
தொடர்புடைய இடுகைகள்: