அப்பாச்சி மஹவுட்டில் கற்றல் மேற்பார்வை



மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு நுட்பமாகும், இதில் பயிற்சி தரவுகளின் பெயரிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து ஒரு செயல்பாடு ஊகிக்கப்படுகிறது.

மேற்பார்வை கற்றல் என்பது ஒரு முறை, இதில் பயிற்சி தரவு உள்ளீடு மற்றும் விரும்பிய முடிவுகள் இரண்டையும் உள்ளடக்கியது. எடுத்துக்காட்டுகளுடன் கணினியைப் பயிற்றுவிப்பது மேற்பார்வை கற்றல் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இல்லையெனில், ஒரு ஆசிரியருடன் வழிமுறையைப் பயிற்றுவிப்பது மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலாகவும் கருதப்படலாம். இலக்கு மாறியில் முன்னறிவிப்பாளர்களைக் கொண்ட அனைத்து மாதிரி தரவு அல்லது பெயரிடப்பட்ட தரவுகளுடன் வழிமுறையைப் பயிற்றுவித்த பிறகு, ஒருவர் வழிமுறையைப் பயிற்றுவித்து, மேலும் வகைப்படுத்தலுக்கு காணப்படாத உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.





Android ஸ்டுடியோ ui வடிவமைப்பு பயிற்சி

மஹவுட்டில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலின் சில முக்கிய அம்சங்கள் இங்கே:

  • முறையான பயிற்சி, சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனைத் தொகுப்பை (போக்) நிர்மாணிப்பது மிக முக்கியமானது.
  • இந்த முறைகள் பொதுவாக வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்கும்.
  • மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் முறைகள் பொதுமைப்படுத்தப்பட வேண்டும்.
  • தெரியாமல் புதிய தரவு உள்ளீட்டில் கொடுக்கப்படும்போது அவை சரியான முடிவுகளைத் தருகின்றனப்ரியோரிஇலக்கு.
  • சில சந்தர்ப்பங்களில், சரியான முடிவுகள் (இலக்குகள்) அறியப்படுகின்றன மற்றும் கற்றல் செயல்பாட்டின் போது மாதிரியின் உள்ளீட்டில் கொடுக்கப்படுகின்றன.

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலுக்கான எடுத்துக்காட்டு

வழக்கில், நீங்கள் ஒரு பணியைப் பயிற்றுவிக்க விரும்புகிறீர்கள், மேலும் பெயரிடப்பட்ட தரவுகளுடன் இரண்டு வெவ்வேறு குழு படங்களுடன் உங்களுக்கு வழங்கப்படுகிறது, எ.கா. மேலே உள்ள படத்தில், ஒரு குழுவில் யானையின் உருவங்களும் மற்றொன்று சிங்கத்தின் உருவங்களும் உள்ளன. பெயரிடப்பட்ட தரவு ஒவ்வொரு தரவையும் இலக்கு மதிப்பைக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது. மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில், தரவு தொகுப்பு யானையின் படங்கள், அதற்கு கொடுக்கப்பட்ட லேபிள், அதாவது “யானை” என்பது தரவு தொகுப்பின் இலக்கு மதிப்பு. இத்தகைய பெயரிடப்பட்ட தரவு தொகுப்பு பயிற்சி செயல்முறைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதன் மூலம் பயிற்சி வழிமுறை இந்த தரவு தொகுப்பில் அந்நியப்படுத்தலாம் மற்றும் சில மாதிரியை உருவாக்க முடியும், இது பெயரிடப்படாத தரவு அல்லது இலக்கு மாறி இல்லாமல் காணப்படாத எடுத்துக்காட்டுகளை வகைப்படுத்த மேலும் பயன்படுத்தப்படலாம்.



ஒரு பொருளை யானை அல்லது சிங்கம் என அடையாளம் காண உதவும் அம்சங்களை அடையாளம் காண்போம்:

அம்சங்கள் இருக்கலாம் - அளவு, நிறம், உயரம், காது அளவு, தண்டு, தண்டு

இதை ஒரு அம்ச தொகுப்பு என்று அழைக்கலாம், இது பயிற்சி நோக்கத்திற்காக பயன்படுத்தப்படும். இந்த அம்ச தொகுப்பு இறுதி இலக்கு மாறியை பாதிக்கும். இந்த மாறிகள் என அழைக்கப்படுகின்றன முன்கணிப்பு மாறிகள் , ஏனெனில் அவை தீர்மானிக்க எங்களுக்கு உதவுகின்றன இறுதி இலக்கு மாறி . இறுதி மாறி ஒரு லேபிள் என்றும் அழைக்கப்படலாம். இறுதி மாறி இங்கே யானை / சிங்கம் உள்ளது.



table-word

இந்த எடுத்துக்காட்டில், வகைகளில் உள்ள ஒவ்வொரு பதிவுகளும், அளவு, நிறம், உயரம், காது அளவு, தண்டு மற்றும் தண்டு ஆகியவை ஒரு முன்கணிப்பு மாறி, யானை மற்றும் சிங்கம் இலக்கு மாறிகள். இந்த மாறிகள் முறையே பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளாக கருதப்படலாம்.

எனவே, மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது ஒரு வழியாகும், இதன் மூலம் நீங்கள் லேபிள்களுடன் பயிற்சியளிக்கிறீர்கள், அதில் சில அம்சங்களை அதிலிருந்து பிரித்தெடுக்க வழிமுறையை நீங்கள் கேட்கிறீர்கள், அதன் அடிப்படையில், நீங்கள் காணாத ஒரு உதாரணத்தைக் காணும்போதெல்லாம், வழிமுறை அதை வகைப்படுத்த முடியும் சரியான வகுப்பில்.

எங்களுக்கு ஒரு கேள்வி கிடைத்ததா? கருத்துகள் பிரிவில் அவற்றைக் குறிப்பிடுங்கள், நாங்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்வோம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு சர்ச்சை நன்மை தீமைகள்

தொடர்புடைய இடுகைகள்: