தரவு அறிவியலுக்கான ஹடூப் நமக்கு ஏன் தேவை?

இந்த கட்டுரை தொழில்துறையில் தரவு அறிவியலுக்கான ஹடூப்பின் தேவை பற்றிய விரிவான மற்றும் விரிவான அறிவை உங்களுக்கு வழங்கும்.

தற்போதைய சந்தையில், தரவு சாத்தியமான விகிதத்தில் அதிகரித்து வருகிறது. இதனால் அதிக அளவு தரவை விரைவான நேரத்தில் செயலாக்குவதற்கான மிகப்பெரிய தேவையை உருவாக்குகிறது. ஹடூப் என்பது பெரிய அளவிலான தரவை செயலாக்கும் தொழில்நுட்பமாகும். இந்த கட்டுரையில் நாம் விவாதிப்போம் பின்வரும் வரிசையில் தரவு அறிவியலுக்காக:

ஹடூப் என்றால் என்ன?

ஹடூப் என்பது ஒரு திறந்த மூல மென்பொருளாகும், இது தரவுத் தொகுப்புகள் அல்லது தரவுத் தொகுப்புகளின் சேர்க்கைகளைக் குறிக்கிறது, அதன் அளவு (தொகுதி), சிக்கலானது (மாறுபாடு) மற்றும் வளர்ச்சி விகிதம் (வேகம்) ஆகியவை பாரம்பரிய தொழில்நுட்பங்களால் சேகரிக்க, நிர்வகிக்க, செயலாக்க அல்லது பகுப்பாய்வு செய்ய கடினமாகின்றன. மற்றும் தொடர்புடைய தரவுத்தளங்கள் மற்றும் டெஸ்க்டாப் புள்ளிவிவரங்கள் அல்லது காட்சிப்படுத்தல் தொகுப்புகள் போன்ற கருவிகள், அவை பயனுள்ளதாக இருக்க தேவையான நேரத்திற்குள்.



தரவு அறிவியலுக்கான ஹடூப்

தேதிக்கான சதுர தரவு வகை

ஹடூப்பின் கூறுகள் யாவை?

ஹடூப் விநியோகிக்கப்பட்ட கோப்பு முறைமை (HDFS) : இது எச்.டி.எஃப்.எஸ் (ஹடூப் விநியோகிக்கப்பட்ட கோப்பு முறைமை) எனப்படும் விநியோகிக்கப்பட்ட கோப்பு முறைமையில் தரவு மற்றும் கடையை விநியோகிக்கிறது .டேட்டா முன்கூட்டியே இயந்திரங்களிடையே பரவுகிறது. ஆரம்ப செயலாக்கத்திற்கு பிணையத்தில் தரவு பரிமாற்றம் தேவையில்லை. தரவு சேமிக்கப்பட்ட இடத்தில், சாத்தியமான இடங்களில் கணக்கீடு நடக்கிறது.

வரைபடம்-குறைத்தல் (வரைபடம்) : இது உயர் மட்ட தரவு செயலாக்கத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது முனைகளின் கொத்து மீது அதிக அளவு தரவை செயலாக்குகிறது.

மற்றொரு வள மேலாளர் (நூல்) : இது ஹடூப் கிளஸ்டரில் வள மேலாண்மை மற்றும் வேலை திட்டமிடலுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வளங்களை திறம்பட கட்டுப்படுத்தவும் நிர்வகிக்கவும் நூல் நம்மை அனுமதிக்கிறது.

தரவு அறிவியலுக்கான ஹடூப் நமக்கு தேவையா?

இதற்கு முதலில், நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் “ தரவு அறிவியல் என்றால் என்ன ?

தரவு விஞ்ஞானம் என்பது கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து அறிவையும் நுண்ணறிவையும் பிரித்தெடுக்க அறிவியல் முறைகள், செயல்முறைகள், வழிமுறைகள் மற்றும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் பல-ஒழுங்குத் துறையாகும். தரவு அறிவியல் என்பது தரவு சுரங்க மற்றும் பெரிய தரவுகளின் ஒருங்கிணைந்த கருத்தாகும். 'மிகவும் சக்திவாய்ந்த வன்பொருள் மற்றும் சிறந்த நிரலாக்க அமைப்புகள் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்க மிகவும் திறமையான வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது'.

இருப்பினும், தரவு அறிவியலுக்கும் பெரிய தரவிற்கும் உள்ள முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், தரவு அறிவியல் என்பது அனைத்து தரவு செயல்பாடுகளையும் உள்ளடக்கிய ஒரு ஒழுக்கம் ஆகும். இதன் விளைவாக, பிக் டேட்டா என்பது தரவு அறிவியலின் ஒரு பகுதியாகும். இதற்கு மேலும், ஒரு தரவு விஞ்ஞானியாக, அறிவு இயந்திர வழி கற்றல் (எம்.எல்) தேவை.

ஹடூப் என்பது ஒரு பெரிய தரவு தளமாகும், இது பெரிய அளவிலான தரவை உள்ளடக்கிய தரவு செயல்பாடுகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு முழுமையான தரவு விஞ்ஞானியாக மாறுவதற்கு உங்கள் முதல் படியை எடுக்க, ஒருவருக்கு பெரிய அளவிலான தரவுகளையும், கட்டமைக்கப்படாத தரவையும் கையாளும் அறிவு இருக்க வேண்டும்.

ஜாவாவில் எவ்வாறு சேர்ப்பது

எனவே, ஹடூப்பைக் கற்றுக்கொள்வது தரவு விஞ்ஞானியின் முக்கிய பணியாக இருக்கும் மாறுபட்ட தரவு செயல்பாடுகளை கையாளும் திறனை உங்களுக்கு வழங்கும். ஏனெனில், இது தரவு அறிவியலின் பெரும்பகுதியை உள்ளடக்கியது, உங்களுக்கு தேவையான அனைத்து அறிவையும் வழங்குவதற்கான ஆரம்ப கருவியாக ஹடூப்பைக் கற்றல்.

ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில், ஜாவாவில் எம்.எல் குறியீட்டை மேப்ஆர் வழியாக எழுதுவது கடினமான செயல்முறையாக மாறும். வகைப்படுத்தல், பின்னடைவு, ஒரு மேப்ஆர் கட்டமைப்பிற்குள் கிளஸ்டரிங் போன்ற எம்.எல் செயல்பாடுகளைச் செய்வது கடினமான பணியாகிறது.

தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை எளிதாக்குவதற்காக, அப்பாச்சி ஹடூப்பில் இரண்டு கூறுகளை வெளியிட்டார் மற்றும் ஹைவ். தரவுகளில் இந்த எம்.எல் செயல்பாட்டின் மூலம், அப்பாச்சி மென்பொருள் அறக்கட்டளை வெளியிட்டது . அப்பாச்சி மஹவுட் ஹடூப்பின் மேல் இயங்குகிறது, இது மேப்ரேவை அதன் கொள்கை முன்னுதாரணமாகப் பயன்படுத்துகிறது.

தரவு தொடர்பான அனைத்து செயல்பாடுகளையும் ஒரு தரவு விஞ்ஞானி பயன்படுத்த வேண்டும். எனவே, நிபுணத்துவம் பெற்றிருத்தல்பிக் டேட்டா மற்றும் ஹடூப் ஒரு நல்ல கட்டமைப்பை உருவாக்க அனுமதிக்கும்.

தரவு அறிவியலில் ஹடூப்பின் பயன்பாடு

1) பெரிய தரவுத்தொகுப்புடன் தரவை ஈடுபடுத்துதல்:

முன்னதாக, தரவு விஞ்ஞானிகள் தங்கள் உள்ளூர் கணினியிலிருந்து தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்த ஒரு கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளனர். தரவு விஞ்ஞானிகள் ஒரு பெரிய அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்த வேண்டும். தரவின் அதிகரிப்பு மற்றும் அதைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பாரிய தேவை ஆகியவற்றுடன், பிக் டேட் மற்றும் ஹடூப் தரவை ஆராய்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஒரு பொதுவான தளத்தை வழங்குகிறது. ஹடூப் மூலம், ஒரு மேப்ஆர் வேலையை எழுதலாம், HIVE அல்லது ஒரு PIG ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் அதை முழு தரவுத்தொகுப்பில் ஹடூப்பில் தொடங்கி முடிவுகளைப் பெறுங்கள்.

2) செயலாக்க தரவு:

தரவு கையகப்படுத்தல், மாற்றம், தூய்மைப்படுத்தல் மற்றும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றுடன் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டிய தரவு முன் செயலாக்கத்தை தரவு விஞ்ஞானிகள் பயன்படுத்த வேண்டும். மூல தரவை தரப்படுத்தப்பட்ட அம்ச திசையன்களாக மாற்ற இது தேவைப்படுகிறது.

தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு ஹடூப் பெரிய அளவிலான தரவு-முன் செயலாக்கத்தை எளிதாக்குகிறது. பெரிய அளவிலான தரவை திறம்பட கையாள மேப்ஆர், பிஐஜி மற்றும் ஹைவ் போன்ற கருவிகளை இது வழங்குகிறது.

3) தரவு சுறுசுறுப்பு:

கண்டிப்பான ஸ்கீமா கட்டமைப்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டிய பாரம்பரிய தரவுத்தள அமைப்புகளைப் போலன்றி, ஹடூப் அதன் பயனர்களுக்கு ஒரு நெகிழ்வான திட்டத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்த நெகிழ்வான திட்டம் ஒரு புதிய புலம் தேவைப்படும்போதெல்லாம் ஸ்கீமா மறுவடிவமைப்பின் தேவையை நீக்குகிறது.

4) தரவுத்தளத்திற்கான தரவுத்தொகுப்பு:

பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன், எம்.எல் வழிமுறைகள் சிறந்த முடிவுகளை வழங்க முடியும் என்பது நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. க்ளஸ்டரிங், வெளிப்புற கண்டறிதல், தயாரிப்பு பரிந்துரைகள் போன்ற நுட்பங்கள் ஒரு நல்ல புள்ளிவிவர நுட்பத்தை வழங்குகின்றன.

பாரம்பரியமாக, எம்.எல் பொறியாளர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு தரவைக் கையாள வேண்டியிருந்தது, இதன் விளைவாக அவர்களின் மாதிரிகளின் குறைந்த செயல்திறன் குறைந்தது. இருப்பினும், நேரியல் அளவிடக்கூடிய சேமிப்பிடத்தை வழங்கும் ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் உதவியுடன், நீங்கள் எல்லா தரவையும் சேமிக்க முடியும் ரா வடிவத்தில்.

தரவு அறிவியல் வழக்கு ஆய்வு

எச் & எம் ஒரு பெரிய பன்னாட்டு துணி சில்லறை நிறுவனமாகும். வாடிக்கையாளர் நடத்தை குறித்து ஆழமான நுண்ணறிவு பெற இது ஹடூப்பை ஏற்றுக்கொண்டது. இது பல மூலங்களிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து அதன் மூலம் நுகர்வோர் நடத்தை பற்றிய விரிவான புரிதலை அளிக்கிறது. வாடிக்கையாளர் நுண்ணறிவுகளைப் புரிந்துகொள்ள தரவின் திறமையான பயன்பாட்டை எச் & எம் நிர்வகிக்கிறது.

ஜாவா ஆழமற்ற நகல் மற்றும் ஆழமான நகல்

வாடிக்கையாளர் கொள்முதல் முறைகள் மற்றும் பல சேனல்களில் ஷாப்பிங் செய்வது பற்றிய விரிவான புரிதலைப் பெற இது ஒரு முழுமையான 360 டிகிரி பார்வையை ஏற்றுக்கொண்டது. இது பாரிய அளவிலான தகவல்களைச் சேமிப்பது மட்டுமல்லாமல், வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க அதை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஹடூப்பை சிறந்த முறையில் பயன்படுத்துகிறது.

பிளாக் வெள்ளி போன்ற உச்ச பருவங்களில், பங்குகள் பெரும்பாலும் குறைந்து கொண்டிருக்கும் போது, ​​எச் அண்ட் எம் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் முறைகளைக் கண்காணிக்கிறது. தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய இது ஒரு பயனுள்ள தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவியைப் பயன்படுத்துகிறது. இதனால், ஹடூப் மற்றும் முன்கணிப்பு அனலிட்டிக்ஸ் இணைவை உருவாக்குகிறது. எனவே, பெரிய தரவு என்பது தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளின் முக்கிய கூறுகளில் ஒன்றாகும் என்பதை நாம் உணர முடியும்.

இது தவிர, எச் & எம் ஒரு தரவு-கல்வியறிவுள்ள பணியாளர்களைக் கொண்ட முதல் தொழில்களில் ஒன்றாகும். முதல் முயற்சிகளில் ஒன்றில், எச் அண்ட் எம் தனது ஊழியர்களுக்கு இயந்திர கற்றல் மற்றும் தரவு அறிவியல் பற்றி அதன் அன்றாட வணிகத்தில் சிறந்த முடிவுகளுக்காக கல்வி கற்பிக்கிறது, இதனால் சந்தையில் அவர்களின் லாபத்தை வளர்க்கிறது. இது தரவு விஞ்ஞானியின் எதிர்காலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பெரிய தரவுத் துறைக்கு அதிக பங்களிப்பு செய்வதற்கும் ஒரு தனித்துவமான வாழ்க்கையாக அமைகிறது.

தரவு அறிவியலுக்கான ஹடூப்பை முடிவுக்கு கொண்டுவருவது அவசியம். இதன் மூலம், இந்த ஹடூப் ஃபார் டேட்டா சயின்ஸ் கட்டுரையின் முடிவுக்கு வருகிறோம். உங்கள் சந்தேகங்கள் அனைத்தும் இப்போது நீக்கப்பட்டுவிட்டன என்று நம்புகிறேன்.

பாருங்கள் உலகெங்கிலும் பரவியுள்ள 250,000 க்கும் மேற்பட்ட திருப்தியான கற்றவர்களின் வலைப்பின்னலுடன் நம்பகமான ஆன்லைன் கற்றல் நிறுவனமான எடுரேகாவால். சில்லறை, சமூக மீடியா, விமான போக்குவரத்து, சுற்றுலா, நிதி களத்தில் நிகழ்நேர பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்தி எச்டிஎஃப்எஸ், நூல், வரைபடம், பன்றி, ஹைவ், ஹெபேஸ், ஓஸி, ஃப்ளூம் மற்றும் ஸ்கூப் ஆகியவற்றில் நிபுணர்களாக மாற எடூரெகா பிக் டேட்டா ஹடூப் சான்றிதழ் பயிற்சி பாடநெறி உதவுகிறது.

எங்களுக்கு ஒரு கேள்வி கிடைத்ததா? இந்த 'தரவு அறிவியலுக்கான ஹடூப்' கட்டுரையின் கருத்துகள் பிரிவில் இதைக் குறிப்பிடவும், நாங்கள் உங்களிடம் திரும்புவோம்.