உலகக் கோப்பை 2018: கால்பந்தில் 5 விளையாட்டு மாற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

கால்பந்து என்பது உலகின் மிகவும் பிரபலமான விளையாட்டாகும். ஃபிஃபா.காம் படி, 2014 கால்பந்து உலகக் கோப்பையைப் பார்க்க மொத்தம் 3.2 பில்லியன் மக்கள் காத்திருக்கிறார்கள். ஆனால், இன்றைய கால்பந்தாட்டத்தை உருவாக்குவதில் தொழில்நுட்பம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா? உண்மையில், நவீன கால்பந்து விளையாட்டில் புதிய மற்றும் மரபு தொழில்நுட்பங்களின் பரந்த பயன்பாடுகளால் அதன் சொந்த தன்னாட்சி தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையாகக் கருதப்படலாம்.

உலகக் கோப்பையில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்களில் பட அங்கீகாரம் மற்றும் மாதிரி பகுப்பாய்வு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற புதிய வயது அணுகுமுறைகள் ஆகியவை அடங்கும். உண்மையில், தேவையான திறன்களைக் கொண்ட மற்றும் விளையாட்டில் ஆர்வமுள்ள எவருக்கும், கால்பந்து துறையில் ஒரு தொழில்நுட்ப வேலை ஒரு கனவு நனவாகும்.

இந்த வலைப்பதிவில், எங்களுக்குத் தெரிந்தபடி கால்பந்து அனுபவிக்கும் வழியை வரையறுக்கும் ஐந்து முக்கிய தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி விவாதிப்போம்.

பெரிய தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வு

விளையாட்டுத் துறையில் நிறைய தரவு ஈடுபட்டுள்ளது, குறிப்பாக ஃபிஃபா போன்ற உலகளாவிய போட்டி. உதாரணமாக, முன்கணிப்பு வழிமுறைகளை விரிவாக ஆராய்ந்து வடிவமைக்க, எங்களுக்கு ஒரு நல்ல 185 தரவுத் தரவு தேவைப்படுகிறது - இது ஒவ்வொரு வீரருக்கும் குறைந்தபட்சம்.

பகுப்பாய்வுகளுக்கு உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் அனைத்து தரவும் இன்று கட்டமைக்கப்படவில்லை. தரவு இன்று வீடியோக்கள், படங்கள், சமூக ஊடக இடுகைகள் மற்றும் இன்னும் பல போன்ற கட்டமைக்கப்படாத கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. இது பெரிய தரவு என்று அழைக்கப்படுகிறது. உரை மற்றும் எண் தரவைப் பயன்படுத்தி எளிய பகுப்பாய்வுகளை அடைய முடியும், ஆனால் குழு செயல்திறன் பகுப்பாய்வு, பிளேயர் சுகாதார புள்ளிவிவர கணிப்புகள் போன்ற சிக்கலான வழிமுறைகளுக்கு வரும்போது, ​​எளிய கணித மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் போன்ற பாரம்பரிய கருவிகள் போதுமானதாக இல்லை. நவீன கால்பந்தில் நிறைய பகுப்பாய்வுகள் தரவின் தன்மை காரணமாக அப்பாச்சி ஹடூப், அப்பாச்சி ஸ்பார்க் மற்றும் அப்பாச்சி காஃப்கா போன்ற கருவிகளை உள்ளடக்கியது.

நீங்கள் ஒரு கால்பந்து ரசிகர் என்றால், ஜெர்மனி அதன் போட்டியை அழித்து 2014 ஃபிஃபா உலகக் கோப்பையை வென்றது உங்களுக்குத் தெரியும். ஆனால், இந்த தேசிய குழு ஒரு சிக்கலான பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு முறையைப் பயன்படுத்தி அதன் நுண்ணறிவுகளைப் பெற்றது என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா? கிறிஸ்டன்ட் மேட்ச் இன்சைட்ஸ், இந்த கருவி 2012 இல் தொடங்கப்பட்டது மற்றும் ஜேர்மனிய தேசிய அணி பொது மேலாளர் ஆலிவர் பியர்ஹாஃப் உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது. Deutsche Sporthochschule Koeln இல் சுமார் 50 மாணவர்கள் கொண்ட குழு, வரவிருக்கும் போட்டியில் பங்கேற்கும் அனைத்து வீரர்களின் புள்ளிவிவரங்களுடன் ஒரு விரிவான தரவுத்தளத்தை உருவாக்கத் தொடங்கியபோது இந்த விரிவான திட்டம் வடிவம் பெறத் தொடங்கியது. மேலும், எதிர்பார்த்தபடி, இந்தத் தரவின் கணிசமான சேகரிப்பு சுருதியைச் சுற்றியுள்ள எட்டு வெவ்வேறு கள கேமராக்களிலிருந்து வீடியோவாகும். சுருதி, கருவிகளின் படைப்பாளர்களின் கூற்றுப்படி, தரவுத்தளத்தால் ஒரு கட்டமாக பார்க்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு சூழ்நிலையிலும், ஒவ்வொரு வீரருக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டி ஒதுக்கப்படுகிறது. இது அவர்களின் இயக்கங்கள் மற்றும் செயல்களை டிஜிட்டல் முறையில் கண்காணிக்க உதவுகிறது, இதன் விளைவாக தொடுதல்களின் எண்ணிக்கை, இயக்கத்தின் வேகம் மற்றும் சராசரி உடைமை நேரம் உள்ளிட்ட முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை அளவிட யாரையும் அனுமதிக்கிறது.

இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தி, மாணவர்கள் ஒரு வழிமுறையை வடிவமைத்து இறுதி மாதிரியை உருவாக்கினர். இந்த மாதிரி ஜேர்மன் அணியின் முட்டாள்தனமான ஆதாரங்களுக்கான அனைத்து எதிர்ப்பாளர்களுக்கும் அடிப்படையாக அமைந்தது.

தரவு பகுப்பாய்வு பற்றிய கூடுதல் உண்மைகளை அறிய நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், இது ஒரு நல்ல இடம் தொடங்க.

வணிக நுண்ணறிவு (BI) மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தல்

இது தொழில்நுட்பத்தின் ஒரு துறையாகும், இது பார்வையாளர்களின் முன்னணியில் இயங்குவதால் கிட்டத்தட்ட எல்லா விளையாட்டுகளிலும் தெளிவாகத் தெரிகிறது. பெறப்பட்ட அட்டவணைகள், வரைபடங்கள், வரைபடங்கள் மற்றும் வெப்ப வரைபடங்கள், தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் வணிக நுண்ணறிவு ஆகியவை 21 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்திலிருந்து நவீன விளையாட்டுகளை வரையறுக்கும் துறைகள்ஸ்டம்ப்நூற்றாண்டு. பிளேயர் மதிப்பெண்கள், குழு விநியோகத்தைக் காட்டும் துண்டுகள் மற்றும் தரவரிசை அட்டவணைகள் ஆகியவற்றுடன் பட்டி விளக்கப்படங்கள் அனைவருக்கும் தெரிந்திருக்கும். இவை அனைத்தும் தரவு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி ஒரு விரிவான சித்தரிப்பு தவிர வேறில்லை.

தரவு காட்சிப்படுத்தல் அட்டவணையில் கொண்டு வரும் வித்தியாசத்தைப் புரிந்து கொள்ள, இப்போது ஃபிஃபாவில் ஒரு அணிக்கு பதிவுசெய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு நாட்டிலிருந்தும் வீரர்களின் எண்ணிக்கையின் எளிய உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்வோம். இங்கே தரவு, முதலில் அட்டவணையின் வடிவத்திலும் பின்னர் உலக வரைபட வெப்ப-வரைபட வடிவத்திலும் உள்ளது.

ஜாவாவில் பாலிண்ட்ரோம் கண்டுபிடிப்பது எப்படி

இப்போது இரண்டு கேள்விகள்:

1. எது பார்வைக்கு மகிழ்ச்சி அளிக்கிறது?
2. இந்த இரண்டில் எது அதிக நுண்ணறிவுகளைத் தூண்டுகிறது?

இதுவரை, இரண்டு கேள்விகளுக்கும் பதில் வரைபடங்கள். தரவின் காட்சிப்படுத்தல் பார்ப்பதற்கு ஈர்க்கும் வகையில் மட்டுமல்லாமல், நுண்ணறிவுகளைப் புரிந்துகொள்வதையும் பெறுவதையும் இது எளிதாக்குகிறது. ஃபிஃபாவில் தரவு காட்சிப்படுத்தல் என்று வரும்போது, ​​ஐபிஎம் காக்னோஸ், டேபலோ மற்றும் க்ளிக்வியூ போன்ற கருவிகள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT)

முந்தைய இரண்டு பிரிவுகளில், தரவின் பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடல் குறித்து விவாதித்தோம். இந்தத் தரவை எவ்வாறு சேகரிக்க முடியும் என்பதை இப்போது பார்ப்போம்.

தற்போதைய தரவு சேகரிப்பில் பெரும்பாலானவை பிளேயர் மற்றும் பந்து இருப்பிடத்திற்கான களத்தில் உள்ள XY விமானம் அல்லது கட்டம் பகுப்பாய்வு, இயக்கம் மற்றும் வேகத்தைக் கண்டறிய வெளிப்புற கண்காணிப்பு சாதனங்கள் போன்ற பாரம்பரிய அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகின்றன. ஆனால், ஸ்மார்ட் அணியக்கூடியவை மற்றும் IoT உலகை புயலால் அழைத்துச் செல்வது, விளையாட்டுகளில் இந்த தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடுகளைப் பற்றி நிறைய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு உள்ளது.

இதை நன்கு புரிந்துகொள்ள, நாங்கள் முன்பு விவாதித்த ஜெர்மன் கால்பந்து அணியின் போட்டி நுண்ணறிவு கருவியின் உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்வோம். இறுதி மாதிரிக்காக சேகரிக்கப்பட்ட அனைத்து தரவும் வெளிப்புறமாக பெறப்பட்டது. உண்மையில், விவாதிக்கப்பட்டபடி, வீரரின் நிலை மற்றும் இயக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது சிக்கலான குறியீடுகளின் தொகுப்பில் குழு செயல்பட வேண்டும். இந்த திட்டம் பின்னர் எட்டு வெவ்வேறு கேமராக்களிலிருந்து வீடியோ ஊட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்து பின்னர் ஒரு முடிவைக் கொண்டு வந்தது. எல்லா நேர்மையிலும், இது மிகவும் பரபரப்பான மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணியாகும்.

இதை எளிதாக்குவது ஒவ்வொரு வீரர்களின் கைகளிலும் ஒரு ஸ்மார்ட் டிராக்கரில் அறைவது போல எளிதானது. உண்மையில், இந்த ஸ்மார்ட் டிராக்கர்களை பிளேயர் இருப்பிடத்தைப் பெறுவதற்கு மட்டும் பயன்படுத்த முடியாது, அவை பயணித்த தூரம், இயக்கத்தின் வேகம், இதயத் துடிப்பு மற்றும் இன்னும் பல புள்ளிவிவரங்களைப் பதிவுசெய்யவும் பயன்படுத்தப்படலாம். இதே கருத்தை உருவாக்கி, பந்து கண்காணிப்பு, வரி கண்காணிப்பு மற்றும் கால்பந்தில் பிற புதிய வயது கண்டுபிடிப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.

பட ஆதாரம்: ஐ.பி.எம்

ஐஓடி என்பது ஒரு பரந்த துறையாகும், இது ஐபிஎம் அறிவாற்றல் ஐஓடியைப் பயன்படுத்தி ஒரு விரிவான திட்டத்தில் பணிபுரியும் ஒரு பிரத்யேக குழுவைக் கொண்டுள்ளது. ஐபிஎம்மின் புகழ்பெற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு ஐபிஎம் வாட்சன் மீது கட்டப்பட்ட பல வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தீர்வுகளை இந்த குழு உருவாக்கியுள்ளது.

கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்

• தரவு சேகரிப்பு - சரிபார்க்கவும்
• தரவு பகுப்பாய்வு - சரிபார்க்கவும்
• தரவு அறிக்கை - சரிபார்க்கவும்

தரவு தொடர்பான மூன்று முக்கிய செயல்பாடுகளை நாங்கள் உள்ளடக்கியுள்ளோம், ஆனால் மற்றொரு முக்கியமான தூண் காணவில்லை - தரவு சேமிப்பு.

இது 2003 என்றால், இதற்கு சில விருப்பங்கள் மட்டுமே இருந்தன - உள்ளூர் இயந்திரங்கள் அல்லது தொலைநிலை நிகழ்வுகள். ஆனால் நாம் ஏற்கனவே அறிந்தபடி, இன்று எந்த ஒரு விளையாட்டுக்கும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அளவு ஒரு சிறிய கணினியைக் கையாள முடியாத அளவுக்கு அதிகமாக உள்ளது. மேலும், இது எளிய கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு அல்ல. இந்த வகையான தரவை மேகக்கட்டத்தில் சேமிப்பதற்கான சிறந்த தீர்வு. மேகக்கணி அமைப்பை எளிதாக்குவது மட்டுமல்லாமல், கட்டமைக்கப்படாத தரவின் பெரிய பகுதிகளை சேமித்து வைக்கும் போது இது சிக்கனமானது.

கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தரவின் தொலைநிலை சேமிப்பை அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, இன்றைய கிளவுட் தீர்வுகள் பெரும்பாலானவை பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடலுக்கு உதவக்கூடிய ஒருங்கிணைந்த கருவிகளை வழங்குகின்றன. உள்ளூர் இயந்திரத்திற்குப் பதிலாக கிளவுட் அமைப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மற்றொரு பெரிய நன்மை கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் முகவரிகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை சிக்கல்கள் ஆகும். பெரும்பாலான மேகக்கணி நிகழ்வுகள் தனிப்பட்ட விசைகள் மூலம் குறியாக்கம் செய்யப்படுகின்றன, அவற்றை ஹேக் செய்வது அல்லது தேவையற்ற அணுகலைப் பெறுவது கடினம். மேலும், சேமிப்பிடம் மீள்தன்மை கொண்டதாக இருப்பதால், புதியவற்றிற்கு இடமளிக்க பழைய தரவை நீக்க வேண்டிய அவசியம் ஒருபோதும் இருக்காது. இது வரலாற்று பகுப்பாய்வுகளில் உயர் தரத்தையும் அதிக மதிப்பையும் உறுதி செய்யும். இறுதியாக, மேகக்கட்டத்தில் சேமிக்கப்பட்ட தரவை எந்த சாதனம் மற்றும் எந்த இடத்திலிருந்தும் அணுகலாம். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கை விளையாட்டு தரவு சேமிப்பிற்கான சிறந்த தேர்வாக ஆக்குகிறது.

இன்று பயன்படுத்தப்படும் பிரபலமான கிளவுட் தீர்வுகள் அமேசான் வலை சேவைகள், மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர், ஐபிஎம் ப்ளூமிக்ஸ் மற்றும் கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் ஆகியவை அடங்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML)

பிரபலமான தொழில்நுட்பங்களைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலை அவர்களின் பணத்திற்கு ஒரு ரன் கொடுக்கக்கூடியவை மிகக் குறைவு. உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளின் அளவைக் கொண்டு, எதிர்காலத்தை உண்மையில் கணிக்கக்கூடிய இயந்திர நுண்ணறிவை வடிவமைப்பது அவ்வளவு கடினம் அல்ல. சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஃபிஃபா ஹைப் பால் ஆக்டோபஸைச் சுற்றி இருந்தது, அவர் ஒவ்வொரு போட்டியின் வெற்றியாளர்களையும் கணிக்க முடியும். நிச்சயமாக, கரிம உயிரினத்தின் வெற்றி விகிதம் 85 சதவிகிதத்திற்கும் மேலானது, ஆனால் நாங்கள் இப்போது ஒரு டிஜிட்டல் உலகிற்கு நகர்கிறோம், கணிப்பு என்பது உண்மையில் அதன் ஒரு பகுதியாக இல்லை.

இந்த அசாதாரண உயிரினத்தின் இழப்பை ஈடுசெய்ய, கூகிள் தரவு ஆய்வாளர்கள் குழு ஒரு இயந்திர கற்றல் அமைப்பில் பணியாற்றியது, இது ஒரு தலைமுறையின் மதிப்புள்ள கால்பந்து விளையாட்டுகளிலிருந்து வரலாற்று நுண்ணறிவுகளைப் பெற்றது மற்றும் 2014 ஃபிஃபா உலகக் கோப்பையில் ஒவ்வொரு போட்டியின் முடிவுகளையும் கணித்தது. இந்த அமைப்பு 16 போட்டிகளில் 14 போட்டிகளில் வெற்றிகரமாக கணிக்க முடிந்தது, இது முன்னர் பயன்படுத்தப்பட்ட கடல் உயிரினங்களை விட கிட்டத்தட்ட மூன்று சதவீதம் அதிக செயல்திறன் கொண்டது. மேலும், அதன் படைப்பாளர்களின் கூற்றுப்படி, தரவுகளில் பிழைகள் மற்றும் முரண்பாடுகள் காரணமாக இரண்டு மிஸ்ஸ்கள் நிகழ்ந்தன.

முற்றிலும் நேர்மையாக இருக்க, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது இயந்திர கற்றல் வழிமுறை உண்மையில் ஒரு வெற்றியாளரை கணிக்கவில்லை, இது உதவிகளை ஒழுங்காக அடுக்கி வைக்கிறது, இது ஒவ்வொரு அணியும் போட்டியில் வெற்றி பெறுவதற்கான நிகழ்தகவை நமக்கு வழங்குகிறது.

எளிமையான, ஆனால் நேர்த்தியான இயந்திர கற்றல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்தி, இந்த ஆண்டின் ஃபிஃபா உலகக் கோப்பைக்கான பின்வரும் முடிவுக்கு நாம் வரலாம்: * ஸ்பாய்லர் எச்சரிக்கை *

லினக்ஸில் ஜாவா கிளாஸ் பாதை அமைத்தல்

அல்காரிதம் ஆதாரம்: காகல்

பி.எஸ்: குறைந்த எண்ணிக்கையில், அந்த அணிக்கு சிறந்த முரண்பாடுகள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் இந்த வகையான பகுப்பாய்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவது மட்டுமல்லாமல், வீரர்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும், தினசரி இயக்கப்படும் வணிக நுண்ணறிவு தீர்வுகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும் இன்னும் பலவற்றையும் பயன்படுத்தலாம்.

2018 கால்பந்து உலகக் கோப்பை இங்கே! நாம் அனைவரும் விளையாட்டை எவ்வளவு நேசிக்கிறோமோ, அதேபோன்று விளையாட்டை உருவாக்குவதற்குப் பின்னால் இருக்கும் தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி அறிந்துகொள்வதும் அதை மேலும் பாராட்ட உதவுகிறது என்று நம்புகிறோம்.

ஃபிஃபாவில் உள்ள ஐந்து பிரபலமான தொழில்நுட்பங்கள் இவைதான், நமக்குத் தெரிந்தபடி விளையாட்டை மாற்றி வருகின்றன. அவை ஒவ்வொன்றும் விளையாட்டை முன்பை விட சிறந்ததாக மாற்றுவதற்கான நன்மைகளின் நியாயமான பங்கை வழங்குகிறது - வீரர்கள் மற்றும் ரசிகர்களுக்கு ஒரே மாதிரியாக. மேலும் என்னவென்றால், உங்களுக்கு தேவையான திறமை இருந்தால், நீங்கள் விளையாட்டுத் துறையில் தகவல் தொழில்நுட்பம் தொடர்பான வேலைக்குச் செல்லலாம்.

ஃபிஃபாவில் உள்ள தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றிய எங்கள் கவரேஜ் உங்களுக்கு பிடித்திருக்கிறது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், ஃபிஃபா அல்லது விளையாட்டுகளில் பிரபலமான தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடுகளைப் பற்றி உங்களுக்குத் தெரிந்தால், பொதுவாக, கீழேயுள்ள கருத்துகள் பிரிவில் எங்களுக்கு எழுதுவதன் மூலம் எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள். மேலும் ஃபிஃபா மற்றும் தொழில்நுட்பம் தொடர்பான கவரேஜுக்கு எங்கள் வலைப்பதிவில் குழுசேர மறக்காதீர்கள்.