கோர் டேட்டா சயின்டிஸ்ட் திறன்கள்

லிங்க்ட்இனின் இரண்டு ஆய்வாளர்கள் 2008 ஆம் ஆண்டில் ‘தரவு விஞ்ஞானி’ என்ற வார்த்தையை உருவாக்கினர். அவர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதை விவரிக்க முயற்சிக்கிறார்கள், அதாவது தங்கள் வலைத்தளத்தால் உருவாக்கப்பட்ட பாரிய தரவுகளிலிருந்து வணிக மதிப்பைப் பெறுகிறார்கள். இந்த செயல்பாட்டில், அவர்கள் வேலை தலைப்புக்கு பெயரிடுவதை முடித்தனர், இது அடுத்த ஆண்டுகளில் நம்பமுடியாத கோரிக்கையை காணும், மேலும் அவை என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன ‘21 இன் கவர்ச்சியான வேலை^{ஸ்டம்ப்}நூற்றாண்டு. ’

இப்போது, ​​‘தரவு’ ஒரு மதிப்புமிக்க சொத்தாகக் கருதும் நிறுவனங்கள் இந்த தரவு வல்லுநர்களை அல்லது ‘விஞ்ஞானிகளை’ எதிர்காலத்தில் வழிநடத்துகின்றன.

எனவே, ஒரு சிறந்த தரவு விஞ்ஞானியாக இருப்பதற்கு என்ன தேவை? ……… பலவிதமான திறன் தொகுப்புகள்!

தரவு விஞ்ஞானியின் முக்கிய திறன்களை சுருக்கமாகப் பாருங்கள்.

தரவு அறிவியலின் செயல்முறை 3 நிலைகளை உள்ளடக்கியது.

• தரவு பிடிப்பு
• தரவு பகுப்பாய்வு
• விளக்கக்காட்சி

இந்த ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் தரவு விஞ்ஞானியின் பங்கை ஒரு கூர்ந்து கவனிப்போம்.

தரவு பிடிப்பு

• நிரலாக்க மற்றும் தரவுத்தள திறன்கள்

தரவு சுரங்கத்தின் முதல் படி சரியான தரவைப் பிடிக்க வேண்டும். எனவே, ஒரு தரவு விஞ்ஞானியாக இருக்க, கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி நன்கு அறிந்திருப்பது மிகவும் அவசியம், குறிப்பாக ஹடூப், ஜாவா, பைதான், சி ++ போன்ற திறந்த மூலங்கள் மற்றும் SQL, NoSQL, HBase போன்ற தரவுத்தள தொழில்நுட்பங்கள்.

• வணிக கள மற்றும் நிபுணத்துவம்

வணிகத்திற்கு ஏற்ப தரவு வேறுபடுகிறது. எனவே, வணிகத் தரவைப் புரிந்துகொள்வதற்கு நிபுணத்துவம் தேவை, இது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு களத்தில் பணியாற்றுவதன் மூலம் மட்டுமே வருகிறது.

ஜாவாவில் tcp சாக்கெட் நிரலாக்க

எடுத்துக்காட்டாக: மருத்துவத் துறையிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவு சில்லறை துணிக்கடையின் தரவுகளிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டதாக இருக்கும்.

• தரவு மாடலிங், கிடங்கு மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு திறன்கள்

நிறுவனங்கள் பல்வேறு வளங்கள் மூலம் ஏராளமான தரவுகளை சேகரித்து வருகின்றன. இந்த பாணியில் கைப்பற்றப்பட்ட தரவு கட்டமைக்கப்படாதது மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கு முன் ஒழுங்கமைக்கப்பட வேண்டும். எனவே, கட்டமைக்கப்படாத தரவை மாதிரியாக்குவதில் தரவு விஞ்ஞானி தேர்ச்சி பெற்றிருக்க வேண்டும்.

தரவு பகுப்பாய்வு

• புள்ளிவிவர கருவி திறன்கள்

தரவு விஞ்ஞானியின் அத்தியாவசிய திறன் ஆர், எக்செல், எஸ்ஏஎஸ் போன்ற புள்ளிவிவர கருவிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அறிவது. கைப்பற்றப்பட்ட தரவை அரைத்து பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த கருவிகள் தேவை.

• கணித திறன்கள்

தரவு விஞ்ஞானியாக இருக்க கணினி அறிவியல் அறிவு மட்டும் போதாது. தரவு விஞ்ஞானி சுயவிவரத்திற்கு ஒரு திறமையான புள்ளிவிவர நிபுணராக இருக்கும்போது, ​​பெரிய அளவிலான இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் நிரலாக்கத்தைப் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய ஒருவர் தேவை. இதற்கு கணினி மொழிகளைத் தவிர மற்ற அறிவியல் மற்றும் கணித துறைகளில் நிபுணத்துவம் தேவை.

விளக்கக்காட்சி

• காட்சிப்படுத்தல் கருவி திறன்கள்

சேகரிக்கப்பட்ட தரவை நீங்கள் சுரங்கப்படுத்தவும் மாதிரியாகவும் செய்ய முடியும், ஆனால் அதை நீங்கள் காட்சிப்படுத்த முடியுமா?

நீங்கள் ஒரு வெற்றிகரமான தரவு விஞ்ஞானியாக இருக்க விரும்பினால், தரவு பகுப்பாய்வுகளை பார்வைக்கு பிரதிநிதித்துவப்படுத்த சில தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளுடன் நீங்கள் பணியாற்ற முடியும். இவற்றில் சில R, Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Processing மற்றும் Google Visualization API போன்றவை அடங்கும்.

ஆனால் இது ஒரு முடிவு அல்ல! தரவு விஞ்ஞானியாக மாற நீங்கள் உண்மையிலேயே ஆர்வமாக இருந்தால், பின்வரும் திறன்களையும் நீங்கள் கொண்டிருக்க வேண்டும்:

ஜாவாவில் ஒரு எண்ணின் இலக்கங்களின் தொகை

• தொடர்பு திறன்: புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் எக்செல் ஆகியவை சமாளிக்க தந்திரமானவை. தரவு விஞ்ஞானிகள் தரவை வணிக பயனர்களுக்குத் தெரிவிக்கும் வகையில் வழங்க முடியும்.

• வணிக திறன்கள் : தரவு விஞ்ஞானிகள் பல வேடங்களில் நடிக்க வேண்டியிருக்கும். அவர்கள் நிறுவனத்தில் உள்ள பல்வேறு நபர்களுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். எனவே, தகவல் தொடர்பு, திட்டமிடல், ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் நிர்வகித்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய வலுவான வணிக திறன்களைக் கொண்டிருப்பது பெரிதும் உதவியாக இருக்கும். வணிக மற்றும் பயன்பாட்டுத் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வதும் அதற்கேற்ப தகவல்களை விளக்குவதும் இதில் அடங்கும். மேலும், அவர் தொழில்துறையில் உள்ள முக்கிய சவால்களைப் பற்றிய ஒட்டுமொத்த புரிதலைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், மேலும் சிறந்த முடிவெடுப்பதற்கான நிதி விகிதங்களைப் பற்றி அறிந்திருக்க வேண்டும். பாட்டம் லைன், ‘பிசினஸ்’ என்றும் நினைக்கும் தரவு விஞ்ஞானி.

• சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்: தரவு விஞ்ஞானம் என்பது சிக்கலைத் தீர்ப்பது பற்றியது என்பதால் இது தெளிவாகத் தெரிகிறது. ஒரு திறமையான தரவு விஞ்ஞானி நேரம் எடுத்து சிக்கலை ஆழமாக ஆராய்ந்து பயனருக்கு ஏற்றவாறு ஒரு சாத்தியமான தீர்வைக் கொண்டு வர வேண்டும்.

• கணிப்பு திறன்: ஒரு தரவு விஞ்ஞானி ஒரு திறமையான முன்கணிப்பாளராக இருக்க வேண்டும். தரவு மாதிரியை சரியாகப் பொருத்துவதற்கு சரியான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்க அவருக்கு வழிமுறைகளைப் பற்றிய பரந்த அறிவு இருக்க வேண்டும். தரவை புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்துவதற்கும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கும் இது குறிப்பிட்ட அளவு படைப்பாற்றலை உள்ளடக்கியது.

• ஹேக்கிங்: இது பயமாக இருக்கிறது என்று எனக்குத் தெரியும், ஆனால் கட்டளை வரியில் உரை கோப்புகளை கையாளுதல், திசையன் செயல்பாடுகள் மற்றும் வழிமுறை சிந்தனை போன்ற பல்வேறு ஹேக்கிங் திறன்கள் உங்களை சிறந்த தரவு விஞ்ஞானியாக மாற்றும்.

மேலேயுள்ள திறன் தொகுப்புகளைப் பார்க்கும்போது, ​​தரவு விஞ்ஞானியாக இருப்பது என்பது தரவைப் பற்றிய எல்லாவற்றையும் தெரிந்து கொள்வது மட்டுமல்ல என்பது தெளிவாகிறது. இது தரவு திறன்கள், கணித திறன்கள், வணிக திறன்கள் மற்றும் தகவல் தொடர்பு திறன் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்புடன் கூடிய வேலை விவரமாகும். இந்த அனைத்து திறன்களும் சேர்ந்து, ஒரு தரவு விஞ்ஞானியை ஐ.டி துறையின் ராக் ஸ்டார் என்று சரியாக அழைக்கலாம்.

அற்புதமான மற்றும் திறமையான தரவு விஞ்ஞானியாக மாற பட்டியலை சரிபார்க்கவும்:

தரவு விஞ்ஞானியாக மாறுவதற்குத் தேவையான திறன்களை நாங்கள் உள்ளடக்கியுள்ளோம். ஒரு தரவு விஞ்ஞானியாக மாறி ஒரு அற்புதமான மற்றும் திறமையான தரவு விஞ்ஞானியாக மாறுவதற்கு மிகப்பெரிய வித்தியாசம் உள்ளது. மேற்கூறிய திறன்களுடன் பின்வரும் திறன்களும், ஒரு சாதாரண அல்லது ஒரு சாதாரண தரவு விஞ்ஞானியாக இருப்பதிலிருந்து உங்களை ஒதுக்கி வைக்கின்றன.

• கணித திறன்கள் - கால்குலாஸ், மேட்ரிக்ஸ் செயல்பாடுகள், எண் தேர்வுமுறை, சீரற்ற முறைகள் போன்றவை.
• புள்ளிவிவர திறன்கள் - பின்னடைவு மாதிரிகள், மன உளைச்சல், வகைப்பாடு, கண்டறிதல், பயன்பாட்டு புள்ளிவிவரங்கள் போன்றவை.
• தொடர்பு - காட்சிப்படுத்தல், விளக்கக்காட்சி மற்றும் எழுதுதல்.
• தரவுத்தளம் - CouchDB தவிர, மோங்கோடிபி மற்றும் வெர்டிகா போன்ற பாரம்பரியமற்ற தரவுத்தளங்களில் அறிவு.
• கணிப்பொறி செயல்பாடு மொழி - பன்றி, ஹைவ், ஜாவா, பைதான் போன்றவை.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் டேட்டா மைனிங்.

எடுரேகா சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது இது கே-மீன்ஸ் க்ளஸ்டரிங், முடிவு மரங்கள், ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட், நேவ் பேய்ஸ் போன்ற இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளில் நிபுணத்துவம் பெற உதவுகிறது. புள்ளிவிவரம், நேரத் தொடர், உரைச் சுரங்க மற்றும் ஆழமான கற்றலுக்கான அறிமுகத்தையும் நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள். இந்த பாடநெறிக்கான புதிய தொகுதிகள் விரைவில் தொடங்குகின்றன !!