செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாறுவது? எதிர்காலத்திற்கான ஒரு வரைபடம்

இந்த கட்டுரை தொழில்துறையில் ஒருவரின் பாத்திரங்கள் மற்றும் சம்பளத்துடன் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக மாறுவதற்கான சரியான பாதை மற்றும் திறன்களை உங்களுக்கு வழங்கும்.

அது இரகசியமல்ல அல்லது AI என்பது வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்ப போக்கு. கார்ட்னர் அறிக்கையின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப் போகிறது 2.3 மில்லியன் 2020 க்குள் வேலைகள், அதற்கு பதிலாக 1.8 மில்லியன் அது அகற்றும். கடந்த சில ஆண்டுகளில் AI திறன்களைக் கொண்ட ஒருவரின் தேவை ஏற்கனவே இரு மடங்காக அதிகரித்துள்ளதால், வேலை வளர்ச்சி ஏற்கனவே தொழில்துறையில் வெள்ளத்தில் மூழ்கியுள்ளது. எனவே, இந்த கட்டுரையில், நான் உங்களுக்கு வழிகாட்டும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி பின்வரும் வரிசையில்:

செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

AI என்பது மனித நடத்தைகளைப் பிரதிபலிக்கும் இயந்திரங்களை இயக்கும் ஒரு நுட்பமாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கணினி அமைப்புகளின் கோட்பாடு மற்றும் வளர்ச்சியாகும், இது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகள், அதாவது காட்சி கருத்து, பேச்சு அங்கீகாரம், முடிவெடுப்பது மற்றும் மொழிகளுக்கு இடையிலான மொழிபெயர்ப்பு.



என்றால் நீங்கள் என்னிடம் கேட்கிறீர்கள், AI என்பது எங்களால் திட்டமிடப்பட்ட இயந்திரங்களால் செய்யப்படும் மனித நுண்ணறிவின் உருவகப்படுத்துதலாகும். எந்திரத்தை எவ்வாறு நியாயப்படுத்துவது மற்றும் கற்றுக் கொள்வது அவசியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர் யார்?

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர் வழிமுறைகள், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பிற கருவிகளுடன் இணைந்து செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையை ஏதோவொரு வகையில் முன்னேற்றுவார். இந்த தொழில் வல்லுநர்கள் வெவ்வேறு தொழில்களில் பல்வேறு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவில் பணியாற்றலாம், எடுத்துக்காட்டாக

  • உடல்நலம்
  • சில்லறை

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு பிரச்சினைகள் அல்லது தொழில்நுட்பங்களில் பணிபுரியும் ஒருவர்.பலவீனமான அல்லது வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு சம்பந்தப்பட்ட திட்டங்களுக்கிடையில் பொறியியலாளர்கள் தேர்வு செய்யலாம், அங்கு வெவ்வேறு அமைப்புகள் வெவ்வேறு திறன்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இது மற்றொரு விவாதத்திற்கான தலைப்பு. இப்போது ஒருவர் அங்கு செல்ல பல வழிகள் உள்ளன. எனவே, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாறலாம் என்று பார்ப்போம்.

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி

ஒன்று. இப்போது, ​​நாம் அடிப்படைகளிலிருந்து தொடங்கினால், ஒருவர் சம்பாதிக்க வேண்டும் இளநிலை பட்டம் முதல். இது பின்வரும் பகுதிகள் அல்லது பாடங்களில் இருந்து இருக்கலாம்:

  • கணினி அறிவியல்
  • கணிதம்
  • தகவல் தொழில்நுட்பம்
  • புள்ளிவிவரம்
  • நிதி
  • பொருளாதாரம்

2. அடுத்த கட்டம் உங்களுடையது தொழில்நுட்ப திறன்கள் . இங்கே கவனிக்க வேண்டிய ஒரு முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், ஒரு AI பொறியாளராக மாறுவதற்கு ஒருவர் நிரலாக்கத்தில் நல்லவராக இருக்க வேண்டும் என்பது மட்டுமல்லாமல் மென்பொருள் மேம்பாட்டு நுட்பங்கள் மற்றும் நடைமுறைகளிலும் நல்லவராக இருக்க வேண்டும். பின்வரும் தலைப்புகளைப் பற்றி அவர்கள் கோட்பாட்டளவில் மற்றும் நடைமுறையில் அறிவுடையவர்களாக இருக்க வேண்டும்:

  • மென்பொருள் மேம்பாட்டு வாழ்க்கை சுழற்சி
  • மாடுலரிட்டி, OOPS, வகுப்புகள்
  • வடிவமைப்பு வடிவங்கள்
  • புள்ளிவிவரம் மற்றும் கணிதம்
  • இயந்திர வழி கற்றல்
  • ஆழமான கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
  • எலெக்ட்ரானிக்ஸ், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் கருவி (ஒரு ஆணை அல்ல)

3. தொழில்நுட்ப திறன்களைத் தவிரவும் இருக்க வேண்டும் வணிக திறன்கள் ஒரு வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாறுவது என்று திட்டமிடும்போது ஒருவர் வைத்திருக்க வேண்டும். இந்த திறன்களில் சில பின்வருமாறு:

  • பகுப்பாய்வு சிக்கல் தீர்க்கும்
  • பயனுள்ள தொடர்பு
  • படைப்பு சிந்தனை
  • தொழில் அறிவு

நான்கு. இப்போது, ​​இந்த திறன்களை நடைமுறையின் மூலம் அடையலாம் அல்லது ஒரு தேர்வு செய்வதன் மூலம் அடையலாம் முதுகலை பட்டம் . இன்றைய உலகில் AI என்பது புதிதாக வளர்ந்து வரும் தலைப்பு என்பதால், உங்கள் ஆய்வறிக்கைக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் ஆராய்ச்சிகள் நிறைய நடந்து கொண்டிருக்கின்றன. தரவு அறிவியல், இயந்திர கற்றல் அல்லது கணினி அறிவியலில் முதுகலை பட்டம் பெற அறிவுறுத்தப்படுகிறது.

மற்றொரு விருப்பம் செல்ல வேண்டும் தொழில் சான்றிதழ்கள் க்கு , அல்லது . இது உங்கள் விண்ணப்பத்திற்கு நிறைய மதிப்பைச் சேர்க்கும் மற்றும் கோட்பாட்டளவில் மற்றும் நடைமுறையில் தலைப்புகள் பற்றிய ஆழமான அறிவைப் பெற உதவும். இது மற்ற போட்டியாளர்களை விட ஒரு விளிம்பைப் பெற உதவும்.

திறன்கள் தேவை

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாறுவது என்ற வரைபடத்தில், தேவையான சில தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக திறன்களைக் கண்டோம். அந்த திறன்களை உற்று நோக்கலாம். தொழில்நுட்ப திறன்களுடன் தொடங்கி:

தொழில்நுட்ப திறன்கள்

  • நிரலாக்க மொழிகள் (ஆர் / ஜாவா / பைதான் / சி ++)

ஒருவர் நிரலாக்க மொழிகளில் நல்லவராக இருக்க வேண்டும், வகுப்புகள் மற்றும் தரவு கட்டமைப்புகளைப் பற்றி உறுதியான புரிதல் வைத்திருப்பது முக்கியம் மட்டுமல்ல.

சில நேரங்களில் போதுமானதாக இருக்காது. வேக மேம்பாடுகளுக்கு வன்பொருள் பயன்படுத்த வேண்டிய திட்டங்களை நீங்கள் அடிக்கடி சந்திப்பீர்கள். அடிப்படை வழிமுறைகள், வகுப்புகள், நினைவக மேலாண்மை மற்றும் இணைத்தல் ஆகியவற்றை நீங்கள் அறிந்திருக்கிறீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.

  • நேரியல் இயற்கணிதம் / கால்குலஸ் / புள்ளிவிவரம்

மெட்ரிக்குகள், திசையன்கள் மற்றும் மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கல் ஆகியவற்றை நீங்கள் நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும். வழித்தோன்றல்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளைப் பற்றிய புரிதல் உங்களுக்கு இருந்தால், நீங்கள் தெளிவாக இருக்க வேண்டும். புள்ளிவிவரம் நிறைய வரப்போகிறது.

காஸியன் விநியோகங்கள், வழிமுறைகள் மற்றும் நிலையான விலகல்கள் உங்களுக்குத் தெரிந்திருக்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். போன்ற மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான நிகழ்தகவு குறித்த உறுதியான புரிதல் உங்களுக்கு இருக்க வேண்டும்

  • காஸியன் கலவை மாதிரிகள் மற்றும்
  • மறைக்கப்பட்ட மார்க்கோவ் மாதிரிகள்
  • பயன்பாட்டு கணிதம் மற்றும் வழிமுறைகள்

வழிமுறைக் கோட்பாட்டைப் பற்றி உறுதியான புரிதல் மற்றும் வழிமுறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அறிவது மிகவும் முக்கியம். சாய்வு வம்சாவளி, குவிந்த உகப்பாக்கம், லாக்ரேஞ்ச், இருபடி புரோகிராமிங், பகுதி வேறுபாடு சமன்பாடு மற்றும் சுருக்கங்கள் போன்ற பாடங்களை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

நீங்கள் சிறிது நேரம் விலகி இருந்தால் இந்த கணிதம் முதலில் அச்சுறுத்தலாகத் தோன்றலாம். ஆமாம், இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை முன்-இறுதி வளர்ச்சி போன்றவற்றை விட கணித-தீவிரமானவை.

  • மொழி, ஆடியோ மற்றும் வீடியோ செயலாக்கம்

வேலையின் இரண்டு முக்கிய பகுதிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, அதாவது. மொழியியல் மற்றும் கணினி அறிவியல் மற்றும் வாய்ப்புகள் ஒரு கட்டத்தில் நீங்கள் உரை அல்லது ஆடியோ அல்லது வீடியோவுடன் வேலை செய்யப் போகிறீர்கள்.

எனவே ஜென்சிம், என்.எல்.டி.கே போன்ற நூலகங்கள் மற்றும் வேர்ட் 2 வெக், சென்டிமென்ட் அனாலிசிஸ் மற்றும் சுருக்கமயமாக்கல் போன்ற நுட்பங்கள் மீது நல்ல கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருக்க வேண்டியது அவசியம்.

  • நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகள்

மனிதர்களுக்கு நேரடியாக குறியீடு செய்ய மிகவும் சிக்கலான பணிகளுக்கு இயந்திர கற்றல் தேவை, அதாவது மிகவும் சிக்கலான பணிகள் நடைமுறைக்கு சாத்தியமற்றது. AI துறையில் மிக முக்கியமான பாத்திரத்தை வகிக்கும் மொழிபெயர்ப்பு, பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் பட வகைப்பாடு போன்ற பல சிக்கல்களை அணுகுவதற்கான மிகத் துல்லியமான வழி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்.

இந்த தொழில்நுட்ப திறன்களைத் தவிர, சில தொழில்நுட்பமற்ற திறன்கள் அல்லது வணிகத் திறன்கள் உள்ளன, அவை ஒரு வெற்றிகரமான AI பொறியாளராக மாற வேண்டும். எனவே, தொழில்நுட்பமற்ற திறன்களால் நான் சரியாக என்ன சொல்கிறேன் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர் கட்டுரையாக மாறுவது எப்படி என்பதைத் தொடரலாம்.

வணிக / தொழில்நுட்பமற்ற திறன்கள்

  • தொடர்பு

இந்த துறையில் நிபுணத்துவம் இல்லாதவர்களுக்கு நீங்கள் எம்.எல் மற்றும் ஏஐ கருத்துக்களை விளக்க வேண்டும். மின் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் மக்களிடமிருந்தும் நீங்கள் கற்றுக்கொள்ள வேண்டியிருக்கும். தகவல்தொடர்பு இவை அனைத்தையும் மிகவும் எளிதாக்குகிறது.

  • படைப்பு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை

AI பொறியாளர்கள் எண்கள், போக்குகள் மற்றும் தரவைப் பார்த்து, கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில் புதிய முடிவுகளுக்கு வர வேண்டும். நிறுவப்பட்ட வணிக நடைமுறைகளை கேள்விக்குட்படுத்துதல் மற்றும் AI க்கு புதிய அணுகுமுறைகளை மூளைச்சலவை செய்தல்.

AI இன் உயர்வு உற்சாகமாகவோ அல்லது நடுங்குவதாகவோ நீங்கள் பார்த்தாலும், ரோபோக்கள் ஒரு வடிவத்தில் அல்லது இன்னொரு வடிவத்தில் இருக்க இங்கே உள்ளன. இந்த புதிய தொழில்நுட்பத்தை தனித்துவமான மனித மனதின் வலிமையான பண்புகளுடன் இணைப்பது இன்னும் முழுமையாக ஆராயப்படாத சாத்தியமான உலகத்தை வழங்குகிறது.

  • விரைவான முன்மாதிரி

angularjs இல் தொழிற்சாலை என்றால் என்ன

வேலை செய்யும் ஒன்றைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு முடிந்தவரை விரைவாக யோசனைகளைத் தூண்டுவது கட்டாயமாகும். இயந்திர கற்றலில், சரியான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது முதல், ஏ / பி சோதனை போன்ற திட்டங்களில் பணியாற்றுவது வரை அனைத்திற்கும் இது பொருந்தும். முப்பரிமாண கணினி உதவி வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தி, குறிப்பாக 3 டி மாடல்களுடன் பணிபுரியும் போது, ​​ஒரு உடல் பகுதி அல்லது சட்டசபையின் அளவிலான மாதிரியை விரைவாக உருவாக்க பயன்படும் நுட்பங்களை நீங்கள் செய்ய வேண்டும்.

  • தொழில் அறிவு

அங்குள்ள மிக வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டங்கள் உண்மையான வலி புள்ளிகளைக் குறிக்கும். நீங்கள் எந்தத் தொழிலுக்கு வேலை செய்கிறீர்கள். அந்தத் தொழில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் வணிகத்திற்கு என்ன பயனளிக்கும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும்.

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளருக்கு வணிக புத்திசாலித்தனம் மற்றும் வெற்றிகரமான வணிக மாதிரியை உருவாக்கும் கூறுகள் பற்றிய அறிவு இல்லை என்றால், அந்த தொழில்நுட்ப திறன்கள் அனைத்தையும் உற்பத்தி ரீதியாக மாற்ற முடியாது.

இப்போது, ​​இந்த திறன்களைக் கொண்டு, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக ஒரு வேலையை நிச்சயமாக தரையிறக்க முடியும், ஆனால் நீங்கள் வேலை செய்தவுடன் நீங்கள் அன்றாட வாழ்க்கையில் சரியாக என்ன செய்கிறீர்கள் என்பதையும் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். AI பொறியாளரின் முக்கிய பாத்திரங்கள் மற்றும் பொறுப்புகள் இங்கே.

பாத்திரங்கள் மற்றும் பொறுப்புகள்

பொதுவாக அவர்களின் நிபுணத்துவ AI பொறியாளர்களின் அளவைப் பொறுத்து:

  • தரவு அறிவியல் முன்மாதிரிகளைப் படித்து மாற்றவும்
  • ஆராய்ச்சி மற்றும் செயல்படுத்தல் பொருத்தமான ML வழிமுறைகள் மற்றும் AI கருவிகள்
  • தேவைகளுக்கு ஏற்ப இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளை உருவாக்குங்கள்
  • எலக்ட்ரிக் இன்ஜினியர்கள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் குழுவுடன் பணிபுரிதல்
  • பொருத்தமான தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் தரவு பிரதிநிதித்துவ முறைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
  • இயந்திர கற்றல் / AI சோதனைகள் மற்றும் சோதனைகளை இயக்கவும்
  • தேவையான போது ரயில் மற்றும் பயிற்சி முறைகள்
  • புலத்தில் முன்னேற்றங்களைத் தொடரவும்

சம்பள போக்குகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் பணியமர்த்தல்

படி உண்மையில் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளரின் சராசரி சம்பளம் $ 110,000 ஆண்டுக்கு, குறைந்தபட்சம் $ 105,244 மற்றும் அதிகபட்சம் $ 144,611. “செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாறுவது” என்ற எங்கள் இறுதி பகுதிக்குச் சென்று எந்த நிறுவனங்கள் என்பதைப் பார்ப்போம் இந்த நிபுணர்களை பணியமர்த்தல் .

சிறந்த AI திறமைகளை அமர்த்தும் நிறுவனங்கள் ஆர்கோ AI போன்ற தொடக்க நிறுவனங்கள் முதல் ஐபிஎம் போன்ற தொழில்நுட்ப ஏஜென்ட்கள் வரை உள்ளன. கிளாஸ்டூரின் கூற்றுப்படி, கடந்த ஆண்டில் சிறந்த AI திறமைகளை அமர்த்திய முன்னணி முதலாளிகள் இவர்கள்.

எனவே, இதன் மூலம், இந்த கட்டுரையின் முடிவுக்கு வருகிறோம். செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியியலாளர் சுயவிவரம் பற்றியும், ஒருவருக்குத் தேவையான சரியான பாதை எது என்பதையும், இந்த வேலையை ஒரு தனித்துவமான ஒன்றாக மாற்றுவதற்குத் தேவையான திறன் தொகுப்புகள் பற்றியும் உங்களுக்கு ஒரு யோசனை கிடைத்ததாக நம்புகிறேன். ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாற வேண்டும் என்பது இப்போது உங்களுக்குத் தெரியும், நீங்கள் எடுரேகாவைப் பார்க்க வேண்டும் .

எடுரேகாவின் இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் முதுநிலை திட்டம் உங்களை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல், மேற்பார்வை செய்யாத கற்றல் போன்ற நுட்பங்களில் தேர்ச்சி பெறுகிறது மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம். ஆழ்ந்த கற்றல், வரைகலை மாதிரிகள் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைகள் குறித்த பயிற்சி இதில் அடங்கும்.

இந்த கட்டுரை தொடர்பான ஏதேனும் கேள்விகள் உங்களிடம் இருந்தால், அவற்றை தயவுசெய்து விடுங்கள் கருத்துகள் பிரிவு கீழே மற்றும் விரைவில் நாங்கள் திரும்புவோம்.