செயற்கை நுண்ணறிவின் முதல் 10 நன்மைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் குறித்த இந்த கட்டுரை, செயற்கை நுண்ணறிவு நம் வாழ்வின் அனைத்து களங்களையும் எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு 15.7 டிரில்லியன் டாலர் பங்களிக்கும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா? 2030 க்குள் உலகப் பொருளாதாரத்திற்கு!? பொருளாதார நன்மைகளுக்கு மேலதிகமாக, நம் வாழ்க்கையை எளிமையாக்க AI பொறுப்பாகும். இந்த கட்டுரை செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் எப்படி என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் என்பது நம் வாழ்வின் அனைத்து களங்களையும் பாதித்து, இறுதியில் மனிதகுலத்திற்கு பயனளிக்கிறது.

பின்வரும் களங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகளைப் பற்றி நான் விவாதிக்கிறேன்:



  1. ஆட்டோமேஷன்
  2. உற்பத்தித்திறன்
  3. முடிவெடுப்பது
  4. சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது
  5. பொருளாதாரம்
  6. மீண்டும் மீண்டும் பணிகளை நிர்வகித்தல்
  7. தனிப்பயனாக்கம்
  8. உலகளாவிய பாதுகாப்பு
  9. பேரிடர் மேலாண்மை
  10. வாழ்க்கை

பற்றிய ஆழமான அறிவைப் பெறசெயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல், நீங்கள் நேரலைக்கு பதிவு செய்யலாம் 24/7 ஆதரவு மற்றும் வாழ்நாள் அணுகலுடன் எடுரேகாவால்.

அதிகரித்த ஆட்டோமேஷன்

தீவிர உழைப்பை உள்ளடக்கிய பணிகள் முதல் ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறை வரை எதையும் தானியக்கமாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படலாம். அது சரி!

ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துவதற்கு AI- அடிப்படையிலான பயன்பாடுகள் உள்ளன. இத்தகைய கருவிகள் ஊழியர்களை கடினமான கையேடு பணிகளிலிருந்து விடுவிக்கவும், மூலோபாயம் மற்றும் முடிவெடுப்பது போன்ற சிக்கலான பணிகளில் கவனம் செலுத்தவும் உதவுகின்றன.

அதிகரித்த ஆட்டோமேஷன் - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

அதிகரித்த ஆட்டோமேஷன் - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு உரையாடல் AI தேர்வாளர் MYA. இந்த பயன்பாடு ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறையின் கடினமான பகுதிகளை தானியங்குபடுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதாவது திட்டமிடல் திரையிடல் மற்றும் ஆதாரம்.

மியா பயிற்சி பெற்றவர்மேம்பட்டவற்றைப் பயன்படுத்துதல் மேலும் உரையாடலில் வரும் விவரங்களைத் தெரிந்துகொள்ள இது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தையும் (என்.எல்.பி) பயன்படுத்துகிறது. வேட்பாளர் சுயவிவரங்களை உருவாக்குதல், பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் இறுதியாக விண்ணப்பதாரர்களை குறுகிய பட்டியலிடுதல் ஆகியவற்றிற்கும் மியா பொறுப்பு.

உற்பத்தித்திறன் அதிகரித்தது

வணிக உலகில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு தேவையாகிவிட்டது. அதிகபட்ச முயற்சி மற்றும் நேரம் தேவைப்படும் அதிக கணக்கீட்டு பணிகளை நிர்வகிக்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

64% வணிகங்கள் அவற்றின் அதிகரித்த உற்பத்தித்திறன் மற்றும் வளர்ச்சிக்கு AI- அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளை சார்ந்துள்ளது என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா?

iterator java ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

அதிகரித்த உற்பத்தித்திறன் - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

அத்தகைய பயன்பாட்டிற்கான எடுத்துக்காட்டு சட்ட ரோபோ. நான் அதை மெய்நிகர் உலகின் ஹார்வி ஸ்பெக்டர் என்று அழைக்கிறேன்.

இந்த போட் பயன்படுத்துகிறது போன்ற நுட்பங்கள் ஆழமான கற்றல் மற்றும் சட்ட ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், விலையுயர்ந்த சட்டப் பிழைகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்தல், அனுபவம் வாய்ந்த சட்ட வல்லுநர்களுடன் ஒத்துழைத்தல், AI- அடிப்படையிலான மதிப்பெண் முறையை செயல்படுத்துவதன் மூலம் சட்ட விதிகளை தெளிவுபடுத்துதல் மற்றும் பல. உங்களுடையது நிலையானது என்பதை உறுதிப்படுத்த அதே தொழிலில் உள்ளவர்களுடன் உங்கள் ஒப்பந்தத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

ஸ்மார்ட் முடிவெடுக்கும்

செயற்கை நுண்ணறிவின் மிக முக்கியமான குறிக்கோள்களில் ஒன்று சிறந்த வணிக முடிவுகளை எடுக்க உதவுவதாகும். சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் ஐன்ஸ்டீன் இது ஒரு CRM க்கான விரிவான AI (வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை), அதை மிகவும் திறம்பட செய்ய முடிந்தது.

ஆல்பர்ட் ஐன்ஸ்டீன் மேற்கோள் காட்டியபடி:

'மேதைகளின் வரையறை சிக்கலானது மற்றும் அதை எளிதாக்குகிறது.'

ஸ்மார்ட் முடிவெடுப்பது - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் ஐன்ஸ்டீன் செயற்கை நுண்ணறிவின் சிக்கலை நீக்கி, சிறந்த மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை வழங்க நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது. மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் முன்கணிப்பு மாடலிங் ஆகியவற்றால் உந்தப்பட்ட ஐன்ஸ்டீன் பெரிய அளவிலான வணிகங்களில் பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும், சந்தை நடத்தைகளை முன்னறிவிப்பதற்கும் சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் செயல்படுத்தப்படுகிறது.

சிக்கலான சிக்கல்களை தீர்க்கவும்

பல ஆண்டுகளாக, AI எளிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளிலிருந்து ஆழமான கற்றல் போன்ற மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் கருத்துகளுக்கு முன்னேறியுள்ளது. AI இன் இந்த வளர்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு மோசடி கண்டறிதல், மருத்துவ நோயறிதல், வானிலை முன்னறிவிப்பு போன்ற சிக்கலான சிக்கல்களை தீர்க்க உதவியுள்ளது.

சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

மோசடி கண்டறிதலுக்கு பேபால் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதற்கான பயன்பாட்டு வழக்கைக் கவனியுங்கள். ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு நன்றி, பேபால் இப்போது சாத்தியமான மோசடி நடவடிக்கைகளை மிகத் துல்லியமாக அடையாளம் காண முடிந்தது.

பேபால் அதன் 170 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வாடிக்கையாளர்களால் நான்கு பில்லியன் பரிவர்த்தனைகளிலிருந்து 5 235 பில்லியனுக்கும் அதிகமான கொடுப்பனவுகளைச் செயல்படுத்தியது.

இயந்திர கற்றல் மற்றும்ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகள் வாடிக்கையாளரின் வாங்கும் வரலாற்றிலிருந்து என்னுடைய தரவை அதன் தரவுத்தளங்களில் சேமித்து வைக்கக்கூடிய மோசடிகளின் வடிவங்களை மறுஆய்வு செய்வதோடு கூடுதலாக ஒரு குறிப்பிட்ட பரிவர்த்தனை மோசடி இல்லையா என்பதைச் சொல்ல முடியும்.

பொருளாதாரத்தை பலப்படுத்துகிறது

AI உலகிற்கு அச்சுறுத்தலாகக் கருதப்படுகிறதா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், 2030 ஆம் ஆண்டளவில் உலகப் பொருளாதாரத்திற்கு 15 டிரில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமான பங்களிப்பு செய்யப்படும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

PwC இன் சமீபத்திய அறிக்கையின்படி, AI இன் முற்போக்கான முன்னேற்றங்கள் உலக மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியை இப்போதும் 2030 க்கும் இடையில் 14% வரை அதிகரிக்கும், இது உலகின் பொருளாதாரத்திற்கு கூடுதலாக 7 15.7 டிரில்லியன் பங்களிப்புக்கு சமம்.

ஜாவாவில் வரிசைப்படுத்தக்கூடியது என்ன

பொருளாதாரத்தை பலப்படுத்துகிறது - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

AI இன் மிக முக்கியமான பொருளாதார ஆதாயங்கள் சீனா மற்றும் வட அமெரிக்காவில் இருக்கும் என்றும் கூறப்படுகிறது. இந்த இரு நாடுகளும் உலகளாவிய பொருளாதார தாக்கத்தில் கிட்டத்தட்ட 70% ஆகும். அதே அறிக்கை செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகப்பெரிய தாக்கம் சுகாதார மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் துறையில் இருக்கும் என்பதையும் வெளிப்படுத்துகிறது.

மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் எதிர்பார்க்கப்படும் தோராயமாக 6 6.6 டிரில்லியன் உற்பத்தி திறன், குறிப்பாக வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் கிடைக்கும் என்று அறிக்கை கூறுகிறது. இந்த வளர்ச்சிக்கு முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள் வழக்கமான பணிகளின் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் மனித அளவிலான அனைத்து பணிகளையும் செய்யக்கூடிய அறிவார்ந்த போட்கள் மற்றும் கருவிகளின் வளர்ச்சி ஆகியவை அடங்கும்.

தற்போது, ​​தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் பெரும்பாலானவை ஏற்கனவே உழைப்பு பணிகளுக்கு தீர்வாக AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்பாட்டில் உள்ளது. இருப்பினும், இந்த AI- அடிப்படையிலான தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் மெதுவாக இருக்கும் நிறுவனங்கள் தங்களை ஒரு கடுமையான போட்டி குறைபாட்டில் காணும்.

மீண்டும் மீண்டும் பணிகளை நிர்வகித்தல்

திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளைச் செய்வது மிகவும் சலிப்பானதாகவும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். சோர்வான மற்றும் வழக்கமான பணிகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவது, நாம் செய்ய வேண்டிய பட்டியலில் மிக முக்கியமான பணிகளில் கவனம் செலுத்த உதவும்.

அத்தகைய AI இன் எடுத்துக்காட்டு, எரிகா எனப்படும் பாங்க் ஆப் அமெரிக்கா பயன்படுத்தும் மெய்நிகர் நிதி உதவியாளர்.

எரிகா வங்கியின் வாடிக்கையாளர் சேவை தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய AI மற்றும் ML நுட்பங்களை செயல்படுத்துகிறது. இது கடன் அறிக்கை புதுப்பிப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலமும், பில் செலுத்துதல்களை எளிதாக்குவதன் மூலமும், எளிய பரிவர்த்தனைகளுக்கு வாடிக்கையாளர்களுக்கு உதவுவதன் மூலமும் இதைச் செய்கிறது.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளை நிர்வகிக்கவும் - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

தனிப்பயனாக்கப்பட்டவற்றை வழங்குவதன் மூலம் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த நிதி முடிவுகளை எடுக்க உதவுவதற்காக எரிகாவின் திறன்கள் சமீபத்தில் விரிவாக்கப்பட்டுள்ளனநுண்ணறிவு.

2019 ஆம் ஆண்டு நிலவரப்படி, எரிகா 6 மில்லியன் பயனர்களைத் தாண்டியுள்ளது மற்றும் 35 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வாடிக்கையாளர் சேவை கோரிக்கைகளை வழங்கியுள்ளது.

தனிப்பயனாக்கம்

தனிப்பயனாக்கலில் சிறந்து விளங்கும் பிராண்டுகள் மார்க்கெட்டிங் ROI ஐ ஐந்து முதல் எட்டு மடங்கு வரை வழங்குகின்றன மற்றும் தனிப்பயனாக்காத நிறுவனங்களை விட 10% க்கும் அதிகமான விற்பனையை அதிகரிக்கின்றன என்று மெக்கின்சியின் ஆராய்ச்சி கண்டறிந்துள்ளது. தனிப்பயனாக்கம் என்பது அதிகப்படியான மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணியாக இருக்கலாம், ஆனால் அதை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் எளிமைப்படுத்தலாம். உண்மையில், சரியான தயாரிப்புடன் வாடிக்கையாளர்களை குறிவைப்பது ஒருபோதும் எளிதாக இருக்காது.

ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆடை பரிந்துரைகளை வழங்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் இங்கிலாந்து சார்ந்த பேஷன் நிறுவனமான ‘த்ரெட்’ இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

தனிப்பயனாக்கம் - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

பெரும்பாலான வாடிக்கையாளர்கள் தனிப்பட்ட ஒப்பனையாளரை விரும்புவார்கள், குறிப்பாக கட்டணம் வசூலிக்கப்படுவதில்லை. ஆனால் 650,000 வாடிக்கையாளர்களுக்கு போதுமான ஒப்பனையாளர்களை பணியமர்த்துவது விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும். அதற்கு பதிலாக, இங்கிலாந்தை தளமாகக் கொண்ட பேஷன் நிறுவனமான த்ரெட் தனது ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆடை பரிந்துரைகளை வழங்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட பாணியைப் பற்றிய தரவை வழங்க பாணி வினாடி வினாக்களை எடுத்துக்கொள்கிறார்கள்.

ஒவ்வொரு வாரமும், வாடிக்கையாளர்கள் வாக்களிக்கக்கூடிய தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளைப் பெறுகிறார்கள். Thread’s எனப்படும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது வடிவங்களைக் கண்டறிந்து வாங்குபவரின் விருப்பங்களைப் புரிந்துகொள்ள வாடிக்கையாளர் தரவைப் பயன்படுத்தும் விரல். இது வாடிக்கையாளரின் சுவை அடிப்படையில் ஆடைகளை பரிந்துரைக்கிறது.

உலகளாவிய பாதுகாப்பு

உலகின் மிக முன்னேறிய ரோபோக்கள் உலகளாவிய பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளை மனதில் கொண்டு உருவாக்கப்படுகின்றன. எந்தவொரு அதிநவீன தொழில்நுட்பமும் முதலில் இராணுவ பயன்பாடுகளில் செயல்படுத்தப்படுவதால் இது ஆச்சரியமல்ல. இந்த பயன்பாடுகளில் பெரும்பாலானவை பகல் ஒளியைக் காணவில்லை என்றாலும், நமக்குத் தெரிந்த ஒரு எடுத்துக்காட்டு அன்போட்.

உலகளாவிய பாதுகாப்பு - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

சீனர்களால் உருவாக்கப்பட்ட AI- அடிப்படையிலான ரோபோ நாட்டின் தேசிய பாதுகாப்பு பல்கலைக்கழகத்தால் வடிவமைக்கப்பட்ட ஆயுதமேந்திய போலீஸ் ரோபோ ஆகும். 11 மைல் வேகத்தில் அதிகபட்ச வேகத்தை எட்டக்கூடிய திறன் கொண்ட இந்த இயந்திரம் பகுதிகளில் ரோந்து செல்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஆபத்து ஏற்பட்டால், “மின்சாரம் சார்ஜ் செய்யப்பட்ட கலகக் கட்டுப்பாட்டு கருவியை” பயன்படுத்தலாம்.

அறிவார்ந்த இயந்திரம் நிற்கிறது 1.6 மீ உயரத்தில் மற்றும் குற்றப் பதிவுகளைக் கொண்ட நபர்களைக் கண்டறிய முடியும். அதன் சுற்றுப்புறத்தில் ஏதேனும் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்களைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதற்கு அன்போட் பங்களித்துள்ளது.

பேரிடர் மேலாண்மை

நம்மில் பெரும்பாலோருக்கு, துல்லியமான வானிலை முன்னறிவிப்பு விடுமுறை திட்டத்தை எளிதாக்குகிறது, ஆனால் வானிலை முன்னறிவிப்பதில் சிறிய முன்னேற்றம் கூட சந்தையை பெரிதும் பாதிக்கிறது.

துல்லியமான வானிலை முன்னறிவிப்பு விவசாயிகள் நடவு மற்றும் அறுவடை குறித்து முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது. இது கப்பல் போக்குவரத்தை எளிதாகவும் பாதுகாப்பாகவும் செய்கிறது. மிக முக்கியமாக மில்லியன் கணக்கான மக்களின் வாழ்க்கையை பாதிக்கும் இயற்கை பேரழிவுகளை கணிக்க இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

வானிலை முன்னறிவிப்பு - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

பல வருட ஆராய்ச்சிகளுக்குப் பிறகு, ஐபிஎம் வானிலை நிறுவனத்துடன் கூட்டு சேர்ந்து டன் மற்றும் டன் தரவைப் பெற்றது. இந்த கூட்டாண்மை வானிலை நிறுவனத்தின் முன்கணிப்பு மாதிரிகளுக்கு ஐபிஎம் அணுகலை வழங்கியது, இது கணிப்புகளை மேம்படுத்த முயற்சிக்க ஐபிஎம்மின் AI தளமான வாட்சனுக்கு உணவளிக்கக்கூடிய பல வானிலை தரவுகளை வழங்கியது.

2016 ஆம் ஆண்டில் வானிலை நிறுவனம் தங்கள் மாதிரிகள் தினசரி 100 டெராபைட்டுகளுக்கு மேற்பட்ட மூன்றாம் தரப்பு தரவைப் பயன்படுத்துவதாகக் கூறியது.

இந்த இணைப்பின் தயாரிப்பு AI அடிப்படையிலான ஐபிஎம் டீப் தண்டர் ஆகும். கணினி வணிகத்திற்கான மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தகவல்களை வழங்குகிறதுஹைப்பர்-லோக்கல் முன்னறிவிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வாடிக்கையாளர்கள் - 0.2 முதல் 1.2 மைல் தீர்மானத்தில். இந்த தகவல்கள் போக்குவரத்து நிறுவனங்கள், பயன்பாட்டு நிறுவனங்கள் மற்றும் சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு கூட பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

வாழ்க்கை முறையை மேம்படுத்துகிறது

சமீப காலங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு அறிவியல் புனைகதை திரைப்பட சதித்திட்டத்திலிருந்து நமது அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு முக்கிய பகுதியாக உருவாகியுள்ளது. 1950 களில் AI தோன்றியதிலிருந்து, அதன் ஆற்றலில் அதிவேக வளர்ச்சியைக் கண்டோம். எங்கள் தொலைபேசிகள் மற்றும் பிற சாதனங்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கு சிரி, கோர்டானா மற்றும் அலெக்சா போன்ற AI அடிப்படையிலான மெய்நிகர் உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். இது ALS மற்றும் லுகேமியா போன்ற கொடிய நோய்களைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட வாழ்க்கை முறை - செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் - எடுரேகா

அமேசான் எங்கள் உலாவல் பழக்கத்தை கண்காணித்து, பின்னர் நாங்கள் வாங்க விரும்புகிறோம் என்று நினைக்கும் தயாரிப்புகளை வழங்குகிறது, மேலும் எங்கள் தேடல் செயல்பாட்டின் அடிப்படையில் நமக்கு என்ன முடிவுகளை வழங்க வேண்டும் என்பதை கூகிள் கூட தீர்மானிக்கிறது.

அச்சுறுத்தலாகக் கருதப்பட்டாலும் AI இன்னும் பல வழிகளில் எங்களுக்கு உதவுகிறது. இயந்திர புலனாய்வு ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனரும் ஆராய்ச்சி சக ஊழியருமான எலியேசர் யூட்கோவ்ஸ்கி மேற்கோள் காட்டியது போல:

' இதுவரை, செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகப்பெரிய ஆபத்து என்னவென்றால், மக்கள் அதைப் புரிந்துகொள்வதை மிக விரைவாக முடிவு செய்கிறார்கள் . '

இந்த குறிப்புடன், உங்களிடம் கேட்டு முடிக்க விரும்புகிறேன், ஒரு சிறந்த உலகத்தை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு எங்களுக்கு உதவும் என்று நீங்கள் எப்படி நினைக்கிறீர்கள்?

செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி நீங்கள் இன்னும் ஆர்வமாக இருந்தால், உங்களுக்கு விருப்பமான இரண்டு வலைப்பதிவுகள் இங்கே:

  1. செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளராக எப்படி மாறுவது? எதிர்காலத்திற்கான ஒரு வரைபடம்

எனவே இதன் மூலம், இந்த நன்மைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு வலைப்பதிவின் முடிவுக்கு வருகிறோம். மிகவும் பிரபலமான தொழில்நுட்பங்களில் கூடுதல் வலைப்பதிவுகளுக்கு காத்திருங்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் குறித்த முழுமையான பாடநெறியில் சேர விரும்பினால், எடுரேகா சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது இது மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல், மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற நுட்பங்களில் உங்களைத் தேர்ச்சி பெறும். ஆழ்ந்த கற்றல், வரைகலை மாதிரிகள் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைகள் குறித்த பயிற்சி இதில் அடங்கும்.

ஜாவாஸ்கிரிப்டில் வரிசை நீளத்தை எவ்வாறு பெறுவது