உணர்வு பகுப்பாய்வு வகைகள்

நாம் அனைவரும் இணையத்தில் இயங்கும் சாதனங்களால் சூழப்பட்டிருக்கிறோம். முன்னதாக, இது கணினிகள் மட்டுமே, ஆனால் இப்போது மொபைல்கள் மற்றும் டேப்லெட்களில் வலை உள்ளது, அவை எளிது. ஒரு வகையில், தொழில்நுட்பம் வணிகத்திற்கு பயனளித்தது மட்டுமல்லாமல், எங்கள் வாழ்க்கையை எளிதாக்கியது மட்டுமல்லாமல், எங்கள் ஆன்லைன் அனுபவத்தையும் வளப்படுத்தியுள்ளது. இது மக்கள் அதிக நேரம் செலவழிக்கும், அறிவைத் தேடும், கருத்துக்களைப் பரிமாறிக் கொள்ளும் மற்றும் கடைக்குச் செல்லும் தளமாக மாறியுள்ளது!

உதாரணத்திற்கு : நாங்கள் ஆன்லைனில் / ஆஃப்லைனில் வாங்க விரும்பினால், ஆரம்பத்தில் நாம் என்ன செய்வது? மக்கள் இதைப் பற்றி பேசுகிறார்களா என்பதைப் பார்க்க வெவ்வேறு வலைத்தளங்கள் மற்றும் மன்றங்கள் மூலம் உலாவுகிறோம். நாங்கள் தேடுவதை விற்கும் சில ஆன்லைன் கடைகளை நாங்கள் பார்க்கிறோம். தயாரிப்பு மற்றும் ஆன்லைன் ஸ்டோர் பற்றி பலர் எழுதிய அல்லது வெளிப்படுத்திய மதிப்புரைகள் மற்றும் கருத்துகள் மூலம் நாங்கள் படித்தோம். நல்ல எண்ணிக்கையிலான மதிப்புரைகளைச் சென்ற பின்னரே, வாங்கலாமா வேண்டாமா என்பதை நாங்கள் தீர்மானிக்கிறோம்.

உணர்வு பகுப்பாய்வின் முக்கியத்துவம்

மெய்நிகர் உலகில் பெரும்பாலான கொள்முதல் முடிவுகள் தயாரிப்பு / சேவையைப் பற்றி செல்வாக்கு மிக்க விமர்சகர்கள் மற்றும் சகாக்கள் என்ன சொல்ல வேண்டும் என்பதைப் பார்த்த பிறகு எடுக்கப்படுகின்றன. இணையத்தில் மக்கள் அவர்களைப் பற்றி என்ன பேசுகிறார்கள் என்பதைப் பார்க்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் நிறுவனங்கள் இப்போது கட்டாயப்படுத்தப்படுவதற்கான காரணம் இதுதான். நிறுவனத்தின் கண்ணோட்டத்தில், மதிப்புரைகள் மற்றும் கருத்துகள் மிகவும் முக்கியமானவை. எனவே, கருத்துகள் மற்றும் மதிப்புரைகளை பகுப்பாய்வு செய்வது ஒரு நிறுவனத்தால் தவறவிட முடியாத ஒன்று.

ஆனால், இந்த கருத்துகள் அல்லது மதிப்புரைகள் கூட்டாக என்ன அழைக்கப்படுகின்றன?

google தரவு விஞ்ஞானி நேர்காணல் கேள்விகள்

இந்த கருத்துகள், கருத்துகள் மற்றும் மதிப்புரைகள் 'சென்டிமென்ட் டேட்டா' என்றும், கருத்துகள் மற்றும் மதிப்புரைகள் நேர்மறையானவை அல்லது எதிர்மறையானவை என்பதை அடையாளம் காணும் பணி 'சென்டிமென்ட் டேட்டா பகுப்பாய்வு' அல்லது 'சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு' என்று அழைக்கப்படுகிறது.

உணர்வு பகுப்பாய்வு & ஆர்

சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு என்பது R இன் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்றாகும், இது உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் அவர்களின் பிராண்ட் / தயாரிப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

ஆர் இந்த நோக்கத்திற்காக கிடைக்கக்கூடிய மிக விரிவான புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு தொகுப்பு ஆகும். இது நிலையான புள்ளிவிவர சோதனைகள், மாதிரி மற்றும் பகுப்பாய்வுகள் அனைத்தையும் ஒருங்கிணைக்கிறது, அத்துடன் தரவை நிர்வகிப்பதற்கும் கையாளுவதற்கும் ஒரு முழுமையான மொழியை வழங்குகிறது. R இன் வரைகலை திறன்கள் நிலுவையில் உள்ளன, இது மற்ற நிரல் மற்றும் வரைகலை தொகுப்புகளை விஞ்சும் ஒரு முழுமையான நிரல்படுத்தக்கூடிய கிராபிக்ஸ் மொழியை வழங்குகிறது. சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வின் சக்தி மற்றும் அதன் வரைகலை திறன்களுடன் இது ஒரு நிறுவனத்திற்கு உண்மையிலேயே சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது.

‘சென்டிமென்ட் டேட்டாவை’ பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான முறைகள்

‘சென்டிமென்ட் டேட்டாவை’ பகுப்பாய்வு செய்ய வெவ்வேறு முறைகள் உள்ளன. அவை ஒவ்வொன்றையும் இங்கே பார்ப்போம்.

உணர்வு பகுப்பாய்வின் ஆவண நிலை

கருத்துக்கள் பொதுவாக ஒரு நிறுவனம் அல்லது ஒரு நிகழ்வைப் பற்றிய மக்களின் உணர்வுகள், மதிப்பீடுகள் அல்லது உணர்வுகளை விவரிக்கும் அகநிலை வெளிப்பாடுகள். பல வலைப்பதிவுகள் அல்லது மன்றங்கள் மக்கள் தங்கள் கருத்தை மதிப்புரைகள் மற்றும் கருத்துகளின் வடிவத்தில் வெளிப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன. கருத்துகள் மதிப்புரைகளின் வடிவத்தில் வெளிப்படுத்தப்படும்போது, ​​எளிய ‘ஆம்’ அல்லது ‘இல்லை’ என்பதற்குப் பதிலாக, உண்மையான உணர்ச்சிகளை அடையாளம் காண்பது மதிப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் சொற்களின் அகநிலை பகுப்பாய்வு தேவைப்படும்

உணர்ச்சி பகுப்பாய்வின் ஆவண அளவிலான, ஒவ்வொரு ஆவணமும் ஒரு நிறுவனம் அல்லது நிகழ்வில் கவனம் செலுத்துகிறது மற்றும் ஒற்றை கருத்து வைத்திருப்பவரின் கருத்தைக் கொண்டுள்ளது. இங்குள்ள கருத்தை இரண்டு எளிய வகுப்புகளாக வகைப்படுத்தலாம்: நேர்மறை அல்லது எதிர்மறை (அநேகமாக நடுநிலை). எடுத்துக்காட்டாக: ஒரு தயாரிப்பு மதிப்புரை: “நான் சில நாட்களுக்கு முன்பு ஒரு புதிய தொலைபேசியை வாங்கினேன். இது கொஞ்சம் பெரியது என்றாலும் இது ஒரு நல்ல தொலைபேசி. தொடுதிரை நன்றாக உள்ளது. குரல் தெளிவு சிறந்தது. நான் தொலைபேசியை நேசிக்கிறேன் ”. மதிப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் சொற்கள் அல்லது சொற்றொடர்களைக் கருத்தில் கொண்டு (நல்ல, நல்ல, சிறந்த, அன்பு), அகநிலை கருத்து நேர்மறையானது என்று கூறப்படுகிறது. புறநிலை கருத்துக்கள் நட்சத்திரம் அல்லது வாக்கெடுப்பு முறையைப் பயன்படுத்தி அளவிடப்படுகின்றன, அங்கு 4 அல்லது 5 நட்சத்திரங்கள் நேர்மறையானவை மற்றும் 1 அல்லது 2 நட்சத்திரங்கள் எதிர்மறையானவை.

சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வின் தண்டனை நிலை

நிறுவனங்களைப் பற்றி ஆவணத்தில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட வெவ்வேறு கருத்துகளைப் பற்றி மேலும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட பார்வையைப் பெற, நாம் தண்டனை நிலைக்கு செல்ல வேண்டும். இந்த அளவிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு - எந்தவொரு கருத்தையும் இல்லாத அந்த வாக்கியங்களை வடிகட்டுகிறது மற்றும் - நிறுவனம் குறித்த கருத்து நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையானதா என்பதை தீர்மானிக்கிறது.

அம்ச அடிப்படையிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு

ஆவண நிலை மற்றும் வாக்கிய நிலை உணர்வு பகுப்பாய்வு அவை ஒரு நிறுவனத்தைக் குறிப்பிடும்போது நன்றாக வேலை செய்கின்றன. இருப்பினும், பல சந்தர்ப்பங்களில் மக்கள் பல அம்சங்கள் அல்லது பண்புகளைக் கொண்ட நிறுவனங்களைப் பற்றி பேசுகிறார்கள். அவர்கள் வெவ்வேறு அம்சங்களைப் பற்றி வெவ்வேறு கருத்துக்களைக் கொண்டிருப்பார்கள். இது தயாரிப்பு மதிப்பாய்வு மற்றும் கலந்துரையாடல் மன்றங்களில் பெரும்பாலும் நிகழ்கிறது . உதாரணமாக: “நான் ஒரு நோக்கியா தொலைபேசி காதலன். தொலைபேசியின் தோற்றம் எனக்கு மிகவும் பிடிக்கும். திரை பெரியது மற்றும் தெளிவானது. கேமரா அருமை. ஆனால், சில தீங்குகளும் உள்ளன, பேட்டரி ஆயுள் குறிக்கப்படவில்லை மற்றும் வாட்ஸ்அப்பை அணுகுவது கடினம். ” இந்த மதிப்பாய்வின் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறைகளை வகைப்படுத்துவது தயாரிப்பு பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவல்களை மறைக்கிறது. ஆகையால், கொடுக்கப்பட்ட ஆவணத்தில் உள்ள அனைத்து உணர்வு வெளிப்பாடுகளையும் அங்கீகரிப்பது மற்றும் கருத்துக்கள் குறிப்பிடும் அம்சங்களில் ஆஸ்பெக்ட்-அடிப்படையிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு கவனம் செலுத்துகிறது.

ஒப்பீட்டு உணர்வு பகுப்பாய்வு

பல சந்தர்ப்பங்களில், பயனர்கள் தங்கள் கருத்துக்களை ஒத்த தயாரிப்பு அல்லது பிராண்டுடன் ஒப்பிட்டு வெளிப்படுத்துகிறார்கள். எனவே, ஒப்பீட்டு கருத்துகளைக் கொண்ட வாக்கியங்களை அடையாளம் காண்பதே இங்கு குறிக்கோள்.

உதாரணத்திற்கு : 'நான் ஹோண்டா சிவிக் ஓட்டினேன், ஸ்கோடா சூப்பர்ப் அதை சிறப்பாகக் கையாளவில்லை'

சென்டிமென்ட் அகராதி கையகப்படுத்தல்

இந்த உணர்வு பகுப்பாய்வு முறை மக்களின் அகநிலை உணர்வுகள் மற்றும் உணர்வு அல்லது கருத்துக்களை வெளிப்படுத்த பயன்படுத்தப்படும் சொற்கள் மற்றும் வெளிப்பாடுகளின் பட்டியலைப் பயன்படுத்துகிறது. இது சில சொற்களை மட்டுமல்ல, சொற்றொடர்களையும் முட்டாள்தனங்களையும் பயன்படுத்துகிறது. மற்ற வகை உணர்வு பகுப்பாய்வில், நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை சொற்கள் என்ன என்பதைக் கண்டோம். ஒரு உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்வோம்: 'கார் ஒய் கார் ஒய் விட சிறந்தது.' இந்த வாக்கியம் இரண்டு கார்களில் ஏதேனும் நல்லது அல்லது கெட்டது என்ற கருத்தை வெளிப்படுத்தவில்லை. எனவே, இந்த வகையான வாக்கியங்கள் / ஆவணங்கள் 3 அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன: கையேடு அணுகுமுறை, அகராதி அடிப்படையிலான அணுகுமுறை மற்றும் கார்பஸ் அடிப்படையிலான அணுகுமுறை.

கையேடு அணுகுமுறை : இது நேரம் எடுக்கும் என்பதால் இது சாத்தியமில்லை.

அகராதி அடிப்படையிலான அணுகுமுறை : இந்த அணுகுமுறை பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ள சென்டிமென்ட் வார்த்தையின் பொருத்தமான சொற்களைக் கண்டுபிடிக்க ‘வேர்ட் நெட்’ பயன்படுத்துகிறது.

கார்பஸ் அடிப்படையிலான அணுகுமுறை : பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ள டொமைன்-குறிப்பிட்ட சென்டிமென்ட் அகராதியை உருவாக்க இது பயன்படுகிறது.

நுகர்வோரின் உணர்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், நிறுவனம் சந்தையில் எங்கு நிற்கிறது என்பதையும் அறிந்து கொள்வதற்கான வெவ்வேறு வழிகள் இவை!